Курсы от Hugging Face
1️⃣ AI Agents -курс по проектированию автономных ИИ-агентов: планирование, инструменты, память, взаимодействие с внешними средами и API
2️⃣LLM Course - как устроены большие языковые модели: токенизация, архитектура Transformer, обучение, экосистема библиотек Hugging Face.
3️⃣ Smol-course - сжатый и практичный курс для тех, у кого мало времени: быстрая ориентация в fine-tuning, адаптации моделей и работе с небольшими LLM.
4️⃣ MCP Course - создан совместно с Anthropic. Посвящён подключению LLM к внешним данным, инструментам и контекстам через MCP — ключевая тема для enterprise- и agent-решений.
5️⃣Deep RL - полный курс по обучению с подкреплением: от базовых алгоритмов до deep RL. То, на чём обучаются роботы, игровые агенты и исследовательские модели (включая подходы уровня OpenAI).
6️⃣ ML для игр - практика применения ML и RL в геймдеве: интеллектуальные NPC, адаптивное поведение, симуляции и обучение агентов в игровых средах.
7️⃣ Robotics - курс на стыке классической робототехники и нейросетей: управление, восприятие, обучение агентов и интеграция ML-моделей в физические системы.
8️⃣ Computer Vision- всё про зрение для ИИ: классификация, детекция, сегментация, multimodal-подходы и работа с изображениями в экосистеме Transformers.
9️⃣ Audio Course-работа со звуком и речью: ASR, TTS, аудиоклассификация и speech-модели на базе Transformers.
1️⃣🔤 Diffusion Course - подробный гайд по диффузионным моделям: генерация изображений, кастомизация, fine-tuning и практическая работа с библиотекой Diffusers.
1️⃣1️⃣Open-Source AI Cookbook - отдельно стоящая «тяжёлая артиллерия»: сборник готовых рецептов, архитектурных паттернов и кода для решения прикладных ИИ-задач.
#AIShelf #TalkPrompty
————
@pattern_ai