Недавно влез в две похожие дискуссии про то, как злой AI украдет всю работу у программистов, когда LLM окончательно начнут писать код лучше нас (хаха, the bar is too low).
TL;DR: думаю, что сильно волноваться не надо.

1. Software engineering больше, чем просто писать код или даже возиться с инфрой (see also).
2. "Не надо бежать быстрее медведя, надо бежать быстрее геолога". Точнее, быстрее луддитов, который даже copilot не освоили и не хотят (see also).
3. Наконец, серьезный аргумент. Допустим, умные инструменты увеличат нашу производительность на порядок, скептики задаются вопросом, нужно ли миру на порядок больше софта. Но правильный вопрос звучит скорее как "нужно ли миру в X раз больше софта, если его стоимость снизится в X раз?".

Кажется, что да - есть длинный хвост задач, которые пока не решаются по экономическим причинам. В любом бэклоге хватает идей формата «вообще перспективно, но риски большие / expected value ниже, чем у альтернативных фичей». Не говоря уже о всякой мелочи, которая сейчас делается в экселе; а должна автоматизироваться - например, вносить налоговый вычет для купленного мной ноутбука должен AI agent, а пока что это делает специально обученный человек, тыкающий мышкой, копируя номер инвойса в декларацию. Женя @j_links подсказал, что эти мои диванные рассуждения вообще-то называются парадоксом Джевонса.

При всем этом, конечно, индустрия не может не измениться, старые карьерные пути инвалидируются, но будут какие-то новые. What a time to be alive!