Хороший пример intelligence amplification - еще один сыроватый, но полезный инструмент на базе large language models: explainpaper.com.

Суть такая: загружаешь статью (например, свежую state of the art), в процессе чтения выделяешь непонятные куски и получаешь объяснение, что это вообще такое. Если объяснения оказывается недостаточно, можно задавать наводящие вопросы.

Работает прям неплохо: может использоваться и просто как напоминалка базовых понятий ("черт, я забыл, что такое self-attention") и для объяснения концепций из статьи, т.е. в контексте.

С контекстными объяснениями пока не все идеально, с наводящими вопросами тоже. Например, частый failure mode - просто пересказать сказанное выше, не добавляя новой информации. Но в целом выглядит как хороший помощник для тех, кому иногда нужно читать статьи и не хочется закапываться в глубину, чтобы разобраться на достаточном уровне.