TGViewer
partially unsupervised partially unsupervised @partially_unsupervised · 10.4K subscribers
Post #140 4.64K
В далеком 2018 мы с коллегами делали proof of concept сервиса по оценке размера кольца. Точнее, "мы с коллегами" на тот момент в основном означало, что Андрей рисовал на доске геометрические формулы и писал тонны кода, а я приставал к нему с туповатыми вопросами и иногда коммитил инфраструктурные мелочи. Сценарий простой: для онлайн-продаж ювелирки одна из проблем вызвана тем, что пользователи не знают размер своего пальца (или пальца своего партнера), и потому не могут опасаются заказывать кольцо в интернет-магазине. Для дорогих товаров магазины бесплатно высылают специальные мерные кольца, для дешевых - советуют разные эвристики типа "обмотай палец ниткой N раз, померяй использованную нитку линейкой и подставь результат в формулу". Примечание про несколько измерений, кстати, важно: это такой бутстраппинг курильщика, потому что единичные измерения слишком шумные.

Наш подход cтроился на фотографии руки на листе бумаги А4, для которого известен размер, а значит - есть референс для калибровки. Соответственно, можно найти нужный палец, определить его размер в пикселях и перевести в мм. В итоге дальше прототипа дело не пошло по двум причинам. Во-первых, медианная ошибка нашего подхода получалась около 0.4 мм, а это примерно шаг размера, т.е. точность недостаточна. Даже увеличение датасета не спасало ситуацию, т.е. говоря умными словами, большая часть ошибки отражала aleatoric uncertainty. Во-вторых, тестовые пользователи игнорировали инструкции и фотографировали руки на чем угодно (например, на мятых салфетках), но не на ровном листе А4. В итоге направление было деприоритезировано, но многие наработки оттуда были успешно использованы в другом, гораздо более успешном проекте.

И вот прошло четыре года, и я снова делаю измерение физического размера по фотографии, на этот раз сугубо своими руками. На этот раз права на ошибку меньше - в этой нише пользователей интересует точность в микронах. Но общий уровень сложности как будто снизился: сабпиксельная точность четыре года назад оказалась нерешенной задачей, а сейчас уже почти получается. Конечно, не стоит приписывать все заслуги себе: камеры стали лучше, from pretrained_sota import SuperbModel точнее, а итерации на современных GPU и с современными инструментами - быстрее.
  • 👍 27
More from @partially_unsupervised
  1. Sep 21, 2026Jev, про который говорят на каждом углу - это может и не революция технически, но чертовск…
  2. Sep 17, 2026Минутка рекламы. Если вы ненавидите двигать квадратики в джире так же люто, как и я, но ещ…
  3. Sep 8, 2026Не люблю комментировать релизы, но Astra (и, внезапно, gemini 3.8) вернули забытое чувство…
  4. Aug 24, 2026Мой соавтор по первой книжке не удержался и недавно заспойлерил вторую. А если шило в мешк…
  5. Aug 9, 2026Когда я учился в школе, на каком-то этапе мои учителя математики и информатики объявили, ч…
  6. Jul 28, 2026Четыре недели плотно работал над нечетко поставленной задачей на грани агентов и informati…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →