Недавно объявили результаты Шнобелевской премии 2021. И там есть кое-что занятное для машинлернеров (особенно выходцев из ex-USSR).

Экономика. Награду заслужил французский исследователь Павло Блаватский. Он выяснил, что уровень ожирения, в том числе лица, на фото политиков некоторых [постсоветских] стран отражает их уровень коррумпированности. По его теории взятки получают чаще все более упитанные политики.

В абстракте оригинальной статьи написано, что body-mass index is estimated using a computer vision algorithm, это интересно! Полная статья стоит денег, но sci-hub нам поможет🏴‍☠️

Оказывается, что лауреат премии использовал для оценки BMI готовый алгоритм. Есть ссылка на некий Google Drive, но эта ссылка битая, приходится искать - я нашел только статью на arxiv. Итак, статья действительно есть, даже принята на какую-никакую, а конференцию. Ссылки в статье уже тоже в основном не работают.

Статья примерно такая: взяли датасет лиц с BMI лейблами, как-то почистили его, оставили 4к лиц, кое-как поделили их на трейн/тест (every person that has a face image in test set also had a face image in the training set), извлекли из них VGG фичи, обучили SVM регрессию поверх этих фичей и даже посчитали какие-то метрики: корреляция Пирсона по тестовой выборке составила 0.65. Оставшиеся 25% статьи поднимают этические вопросы.

Иными словами, как студенческая работа ок, но ни для чего серьезного это не годится. Соответственно, и та самая работа по экономике заведомо бестолкова, но не тем причинам, которые могли бы отметить в жюри премии. Garbage in - garbage out.