1) Пост в блоге Яндекса о том, как они в коллаборации с HuggingFace сделали DeDLOC - фреймворк для распределенного обучения больших deep learning на гетерогенном "кластере", а точнее - разношерстном наборе волонтерских GPU машин (и Google Colab инстансов, хаха).
2) CLI-тулза для семантического поиска по изображениям на базе CLIP. Т.е.
cd photos && rclip "search query"
3) Огромный список open source проектов про sustainability природных ресурсов. Интересно, что в списке прекрасно сочетаются проекты вида "ML модель, чтобы делать Х (например, находить объекты со спутниковых снимков)" и "калькулятор CO2 выбросов от твоей видеокарты".