Улучшаем фото до 8K в ChatGPT с помощью промпта 🪞
В ChatGPT можно запустить целого AI-агента для улучшения качества фотографий. Он не просто увеличивает разрешение, а последовательно обрабатывает отдельные участки изображения, восстанавливает детали и собирает всё обратно.
Что делаем:
▪️Загружаем свою фотографию или картинку
▪️Вставляем промпт ниже
▪️Выбираем 2 прохода (рекомендуется) или 3 для более детальной обработки
▪️Запускаем агента и получаем итоговое изображение в разрешении до 8K
*Для лучшего результата рекомендую использовать режим Work и выставить максимальный уровень рассуждений.
Промпт для ChatGPT:
name: flowers-upscale
description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending.
---
INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice.
E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately.
P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L.
P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions.
N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone.
Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening."
ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose.
EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.
Подписки на ChatGPT и другие сервисы беру в Тайнике ➡️ КЛИК
В итоге получаем более детализированное изображение с разрешением до 8K. Правда, часть мелких деталей ИИ реконструирует самостоятельно, поэтому результат не всегда будет полностью соответствовать оригиналу 😊
ㅤ
[CREATOR]