سلام!
من لرنای هستم و در جلسه سوم به این میپردازیم که:

🔸وقتی یه عکس به Ai نشون می‌دیم، مثلا گربه،
ما بهش یاد میدیم که "این گربه‌ست"؟
یا خودش باید بفهمه که عکس گربه‌ست؟

با من در کلاس انواع روش‌های یادگیری ماشین همراه باشید😎✌🏻

🔹یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning):
اینجا مثل یه معلم، به Ai یاد می‌دیم که
«این عکس، گربه‌ست 🐱»، «این یکی، سگه 🐶».
و Ai با دیدن مثال‌های زیاد، یاد می‌گیره خودش برچسب درست در تصاویر جدید رو حدس بزنه.

🔹یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning):
اینجا دیگه خبری از معلم نیست!
ما فقط داده خام داریم، بدون هیچ برچسبی.
و Ai خودش باید داده های مشابه هم رو، گروه بندی کنه.
مثلاً بدون اینکه بهش بگیم، بفهمه یه سری عکس شبیه به هم هستن.

🔹یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning):
اینجا Ai مثل یه بازیکنه! که با آزمون و خطا یاد می‌گیره.
هر بار یه کاری می‌کنه، اگه نتیجه خوب باشه پاداش می‌گیره، اگه بد باشه جریمه می‌شه و اینجوری یاد می‌گیره بهترین تصمیم‌ها رو بگیره.

🔸در جلسات بعدی راجب هرکدوم مفصل‌تر صحبت خواهیم کرد.

#Learn_i #Ai
🎓〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🤖 NeoFaM: Telegram | Linkdin