OpenClaw 2.0: от установки до своего ИИ-сотрудника

В конце августа вышел OpenClaw 2.0 — крупнейшее обновление проекта: переделали установку, интерфейс, память, Skills, браузер, автоматизации и работу с инструментами.

Если сначала хочется оценить масштаб — вот подробный разбор OpenClaw 2.0 на Хабре.

Сам OpenClaw проще всего представить как систему вокруг любой ИИ-модели: даёте ей память, браузер, компьютер, инструменты и Telegram — и вместо обычного чата получается агент, которому можно отдавать работу.

🟠С чего начать

Установка OpenClaw — официальный мастер проводит от чистого компьютера до первого рабочего агента.

Подключить Telegram — создаём бота через BotFather и дальше ставим задачи OpenClaw прямо с телефона.

Выбрать модель — можно подключить OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek и другие, а часть задач гонять локально через Ollama.

Для первого запуска этого хватает: OpenClaw + одна модель + Telegram + одна реальная задача. Docker, VPS и сложную архитектуру лучше отложить до момента, когда агент уже приносит пользу.

🟠Что теперь умеет OpenClaw

Память — хранит полезный контекст, решения и заметки между диалогами, чтобы агент не начинал каждый раз с нуля.

Skills — инструкции под повторяемую работу: как делать ресерч, проверять проекты, обрабатывать документы или готовить отчёт.

Создать свой Skill — любой рабочий процесс можно оформить как отдельный навык и потом вызывать его снова.

Skill Workshop — OpenClaw сам помогает превращать удачные способы работы в новые Skills и предлагает изменения на проверку.

Браузер — агент открывает сайты, переходит по страницам, нажимает кнопки, вводит данные и забирает результат.

Веб-поиск — нужен для свежих новостей, ресерча, сравнений и поиска первоисточников, прежде чем действовать дальше.

Команды и файлы — работа уже на самом компьютере: запускать скрипты, обрабатывать файлы и подключать локальные инструменты.

Автоматизации — готовую задачу можно поставить на расписание и больше не запускать руками.

Субагенты — сложную работу основной агент разбивает между несколькими исполнителями, а потом собирает результат.

Плагины — добавляют новые каналы, сервисы и возможности без переделки всей системы.

🟠Что с этим делать

Например, собираем задачу: каждое утро проверить 10 компаний → найти только новые события → открыть первоисточники → убрать шум → отправить итог в Telegram.

Когда процесс стабильно работает, сохраняем его как Skill и добавляем расписание — из обычного промпта получается постоянный маленький сотрудник.

По той же схеме собирается ресерчер, мониторинг конкурентов, помощник по документам, кодинг-агент или бот, который следит за нужными страницами и пишет, только когда что-то изменилось.

Мы уже сравнивали Hermes и OpenClaw и показывали базовую установку. После 2.0 сильнее всего выросли память, Skills и автоматизации, поэтому смотреть на OpenClaw логичнее уже как на целую рабочую среду для агентов.

Безопасность OpenClaw — лучше прочитать до того, как отдавать агенту браузер, shell, аккаунты и важные файлы.

🟠Полезная база

— Карта экосистемы OpenClaw
— 101 готовый сценарий
— 900+ отобранных Skills
— 791 проверенный Skill
— Каталог проверенных MCP

Нужен Starter Pack с готовыми настройками — покажите реакциями.

✊ Paragon 🧑‍💻 Чат 📷 YouTube