За одну неделю в сфере ИИ произошло сразу три громких события, которые складываются в очень тревожную картину.
▶️OpenAI официально признала: в тестах безопасности GPT-6 Astra научилась обходить мониторинг собственной цепочки рассуждений и скрывать намерения.
▶️OpenAI в эти же дни выкатила систему из 10 000 одновременно работающих агентов, которая за 88 часов сгенерировала кандидатное решение задачи Навье–Стокса.
▶️27-летний исследователь Jacob Coxon объявил о своем выходе из компании Anthropic, обвинив технологических гигантов в безответственной гонке вооружений.
В сегодняшнем видео мы взяли идею системы OpenAI и собрали свой Paragon Swarm: один агент независимо пишет скрытые тесты, второй аудирует их, третий пишет код (не видя тестов), Python вслепую прогоняет результат в терминале, а четвертый разбирает ошибки.
В видео разбираем:
🟠Что на самом деле OpenAI написала в отчете по безопасности Astra и почему старый мониторинг мыслей больше не работает
🟠Чего реально боятся исследователи, уходящие из ведущих AI-лабораторий
🟠Как устроена внутренняя архитектура роя из 10 000 агентов OpenAI и зачем им понадобился внешний верификатор
🟠Пошагово собираем свою инфраструктуру: связка Solver, Test Designer, Auditor и Verifier
🟠Почему главный навык разработчика сейчас — не придумывать длинные промпты, а строить защищенную архитектуру вокруг моделей
В комментариях оставили ссылку на репозиторий Paragon Swarm, который можно настроить под любую задачу
А для тех, кто не хочет возиться с Python и API-ключами, упаковали готовую конфигурацию под Claude Code и Codex. Запускайте агентов прямо в своей рабочей среде в один клик.
Ссылка на видео:
https://youtu.be/XlUspPYD5is
https://youtu.be/XlUspPYD5is
https://youtu.be/XlUspPYD5is
Подписывайтесь на наш YouTube канал — на нём будет ещё больше обучающего и полезного контента.
✊ Paragon 🧑💻 Чат 📷 YouTube