Pangolin Community

Сквозной контур для инженерных данных: Pangolin DB + АСКОН

СберТех и АСКОН подтвердили совместимость СУБД Pangolin с системами ЛОЦМАН:PLM 24 и ПОЛИНОМ:MDM 24.

Мы объединили надежную базу данных и мощные инструменты управления жизненным циклом изделия, чтобы промышленные предприятия могли выстроить единый и безопасный поток работы с технической документацией.

👨‍🔧 В ходе тестов мы проверили, как связка справляется с хранением 3D-моделей, чертежей, спецификаций и централизованных справочников. Решения стабильно работают в единой ИТ-инфраструктуре, обеспечивая быстрый доступ к критически важной технической документации даже при пиковых нагрузках на конструкторско-технологическую подготовку производства.

Что это дает промышленным компаниям:
✔️ Готовый импортонезависимый стек для автоматизации инженерных процессов
✔️ Безопасное хранение чертежей и цифровых макетов (решения сертифицированы ФСТЭК)
✔️ Соответствие требованиям законодательства (223-ФЗ и 44-ФЗ) при госзакупках
✔️ Надежная основа для управления требованиями, качеством и логистической поддержкой

Для машиностроения и сложных производств — это возможность заменить зарубежные PLM/MDM-системы на проверенное отечественное решение без потери в производительности и безопасности 👍

🔗 Подробности

Выступили на IT-Elements
 
И делимся с вами записью доклада «Cпасти рядовую БД, или стратегии резервного копирования PostgreSQL»

⏯️ Смотреть запись

А ещё интересным вопросом от слушателя: 

«Представим, что у нас есть настроенный кластер Pangolin (или любой другой PostgreSQL совместимой СУБД), в котором есть синхронная реплика. Срабатывает сценарий failover и система переключится на реплику. Как можно улучшить процедуру восстановления бывшего мастера, если установлена Copywala?»

И вот наш ответ

При failover узла, когда есть необходимость восстановить standby (испорченную реплику) с помощью primary (текущего мастера), CopyWala предоставляет функциональность Catchup. Он устанавливает канал связи между standby и primary, чтобы синхронизировать их по наиболее предпочтительной стратегии для каждого случая.

Тут важно уточнить, что «процедура улучшения восстановления бывшего мастера» зависит от конкретной ситуации, которая произошла на восстанавливаемом standy, а именно:

▶️ Если standby отстал от primary узла (произошёл promote, затёрлись WAL-файлы на мастере и т.д.). Выполняется полная реинициализация данных, то есть удаление старой /pgdata и скачивание актуальной из primary узла. А также на мастере происходит подключение по репликационному протоколу и синхронизируются WAL-файлы.

▶️ Если отстал повреждённый узел, но из-за большой нагрузки на БД восстановление через WAL с помощью restore_command слишком долгое. Здесь можно воспользоваться догонкой реплики до мастера с синхронизацией страниц с мастера по текущему LSN реплики (Технология Page Scan, Wal summarizer или с помощью Ptrack расширения), не загружая всю /pgdata целиком с одновременной загрузкой валов через репликационный протокол.

👌 Неважно, какой из сценариев вы выберете, главное улучшение — синхронизация файлов между standby и primary в многопоточном режиме, благодаря собственному протоколу взаимодействия в Catchup. Он увеличивает скорость загрузки файлов в несколько десятков раз. А настроить сам Catchup, его стратегию, количество потоков и другие настройки можно по документации.

💬 Приходите в наш чат обсудить детали реализации и задать вопросы нашим экспертам.

Вебинар 6 октября: DBMS_STATS теперь в Postgres. И другие инструменты управления

Приглашаем на третий эфир из серии технических вебинаров от команды Pangolin. 

О чём поговорим:
▶️ pg_dbms_stats: как переносить статистику между таблицами и секциями
▶️ autovacuum_vacuum_timeout: решаем проблему запуска очистки для гигантских таблиц
▶️ pg_toast_recovery: обнаруживаем повреждения TOAST-раздела и восстанавливаем данные
▶️ pg_shmem_anonymus: находим причины утечек разделяемой памяти

Павел Селезнев подробнее в видео рассказал о том, что будет на вебинаре и кому будет полезно.

➡️ Регистрация

С днём рождения, Pangolin! Нам 7 лет! 🥳

За это время мы прошли путь от идеи до СУБД, которой доверяют критическую инфраструктуру ведущие российские компании.
Наша команда продолжает расти, обновления выходят, а комьюнити расширяется.

Сегодня можно много сказать о нас. Но главные слова — от команды. На этой неделе мы собирали ассоциации о Pangolin и пожелания от наших коллег. И сделали из них облака тегов. Теперь представляем их вам!

Вот он, наш коллективный портрет 👨‍🔧🥷🫡

Спасибо каждому из вас: тем, кто пишет код, тем, кто держит прод в стабильном состоянии, и тем, кто выбирает Pangolin для своих задач. Ваше доверие и поддержка внутри сообщества — лучшая опора для продукта 🔘

7 лет — отличный возраст, чтобы браться за самые сложные архитектурные вызовы. Обещаем становиться только лучше 🚀

🙏 Прошел наш второй технический вебинар, и мы благодарим за ваше участие и интересные вопросы!

Для тех, кто не смог присутствовать или хочет пересмотреть запись — вот ссылка:

⏯️ Запись вебинара

На вебинаре мы представили ИИ-ассистента DB Advisor — новый компонент Platform V Kintsugi для интеллектуальной диагностики экземпляров PostgreSQL. Тема вызвала большой интерес, поэтому на ваши вопросы мы решили ответить в письменном виде.

❓ ИИ агент внешний или внутренний?
✅ Это набор ИИ агентов (Workload, Index, Vacuum, Configuration, Connection), которые разработаны нашей командой, опираясь на наш опыт работы с промышленными системами

❓ LLM не доучивали под разбор аварий на Pangolin?
✅ В первую очередь DB Advisor решает задачу диагностики и улучшения работающих систем, но следите за релизами Kintsugi 😩

❓ На каких датасетах учили LLM?
✅ Мы собираем большое количество данных по СУБД и обрабатываем их нужным образом для получения верных рекомендаций

❓ Как боретесь с галлюцинациями и недетерминированностью ответов нейросети?
✅ Мы не предоставляем автономное управление БД – мы делаем помощника DBA, который анализирует данные и предлагает варианты решений.
Для минимизации галлюцинаций мы применяем ряд практик:
✔️ Известные проблемы подтверждаются данными БД и серверными правилами, а не только мнением модели
✔️ Диагностические агенты используют заранее определённые серверные запросы с режимом чтения и таймаутами, произвольный SQL из ответа модели не исполняется
✔️ ИИ-гипотезы проверяются на наличие подтверждающих данных. В чате дополнительно проверяются источники, цитаты и соответствие ответа контексту
✔️ Рекомендации по изменению настроек, индексов и схемы автоматически не применяются, перед использованием они требуют проверки DBA и даже испытания на стенде – решение всегда за человеком

Kintsugi реализует важный слой governance между моделями и СУБД, предоставляя гарантии при работе с моделями.


🔔 Напоминаем о следующем вебинаре!

Он пройдёт уже 6 октября и будет посвящён теме:
«DBMS_STATS теперь в Postgres. И другие инструменты управления»
Спикер — Павел Селезнев.

➡️ Зарегистрироваться

До встречи! 👌

Как-то раз я запускала все эти прогоны в конце рабочего дня, ошиблась при заполнении всего одного поля и на утро радостно перезапускала все заново – это была моя последняя капля

— опыт автоматизации QA-процессов от Елены Бабенко.

Всем привет! Меня зовут Елена Бабенко, я QA lead команды СУБД Pangolin в Сбертехе. По итогам прошлых статей мы поняли: Хабр любит не только красивый код, но и честную боль тех, кто этот код принимает. Мы выпускаем большую СУБД четыре раза в год. Каждая версия — это регрессы на всех поддерживаемых ОС, проверки лицензий и совместимости. Раньше всё, что у нас было для стабилизации — табличка в Confluence, Jenkins и мои руки, которыми я два часа запускала эти прогоны вручную.

Рассказываю, как мы вынесли рутину в базу данных:
▶️Перенесли список из 80+ Quality Gates из таблички в таблицы scenario, build и build_params;
▶️Написали хранимую процедуру clone_scenario, которая клонирует релизные проверки одной командой без потери связей;
▶️Научили мастер-джобу в Jenkins подтягивать конфиг прямо из БД и собирать единый отчет по всем дочерним таскам.

➡️ Детали, SQL-запросы и схема базы — на Хабре https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1077512/

🔔Напоминание: второй эфир из серии технических вебинаров — уже 15 сентября!

Тема: «Диагностика производительности, или как упростить себе жизнь»

Разберём типичные боли инженера DBA и покажем встроенные инструменты диагностики СУБД Pangolin. Ответим на все вопросы!

🎁 Премьера: впервые покажем ИИ-ассистента DB Advisor в PV Kintsugi.
В прямом эфире запустим диагностику реального экземпляра СУБД и посмотрим, какие рекомендации сгенерирует ассистент.

➡️Регистрация

Будет технично и полезно, ждём вас!

Мы на IT-Elements

Приходите 9 и 10 сентября на главную инженерную конференцию о том, как строят, защищают и развивают ИТ в России. Ждем на стенде СберТеха и выступлении нашего спикера.

🎙 Эксперт команды Pangolin Павел Селезнев расскажет доклад: Cпасти «рядовую» БД или современные стратегии резервного копирования PostgreSQL.

▶️ Когда и где? 9 сентября в 16:00 в пространстве Инфраструктура.

Будем рады вас видеть и пообщаться о новом понятии — «каталог резервных копий».

🥷 Анонсируем обновления в Platform V Kintsugi
 
ИИ-ассистент DB Advisor — это не просто очередной мониторинг.
Это мультиагентная ИИ-диагностика, которая работает как команда опытных инженеров и создаёт результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью DBA-инженера 3 уровня сопровождения, путём автоматизированной диагностики экземпляра СУБД и формирования экспертного заключения.
 
Решение имеет адаптацию под различные СУБД: PostgreSQL 11+, Pangolin DB и любые PostgreSQL-совместимые форки.
 
Подробности — в карточках.
 
🏆 В августе Platform V Kintsugi получил признак ИИ в Едином реестре российского ПО (РРПО).

➡️ Хотите увидеть, как ИИ найдёт слабые места в вашей БД за минуты? Оставляйте заявку на сайте.

Обучаем не только студентов

В прошлом посте мы рассказали, как наша команда участвует в академической жизни: преподает в ведущих вузах и развивает собственную кафедру на базе МФТИ. Но университетская программа — это фундамент.

А что, если ты уже не студент, но хочешь узнать больше?
Для всех желающих команда Pangolin разработала две линейки курсов по работе с СУБД и опубликовала в Справочном центре. Подробнее о них рассказали в карточках.

➡️ Выбрать курс

Следите за обновлениями на сайте Справочного центра и в наших каналах.

А если вы клиент, партнер или представитель вуза и хотите обсудить сотрудничество — пишите нам:
🤩 pangolin_info@sbertech.ru