TGViewer
Channel Public Channel
I hate overtime

I hate overtime

@overtimehate

Some DevOps, SRE and IT development stuff
Subscribers
850
Photos
129
Videos
4
Links
961

Showing posts older than #651 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #650 2.27K
Post #649 2.22K
Пятничный мем
Post #648 438
#product
Тут наткнулся на очень крутую статью про продукт. Много, казалось бы, очевидных инсайтов, но, тем не менее, очень мало продуктов действуют так, как там рекомендуется. Например советы:
1. Тестировать все идеи, какими бы крутыми они не казались
2. Концентрироваться на проблеме, а не на решении
3. Решать одну проблему, но хорошо, а не много, но кое-как
и т.д. очень часто игнорируются. Кароч в качестве пятничного нетехнического чтива прям советую
InfoQ Lessons from an Ex-Project Manager Turned Product Manager To survive as a product manager, you need to put strategy first and be able to balance it alongside being heavily involved in delivery. All ideas need testing, and you need to truly listen to your customers to deeply understand their problems, said Emma Sephton.…
Post #646 12

Forwarded from addmeto

Как-то я вчера не разглядел, а OpenAI показали результаты довольно простого эксперимента, на который я теперь часто буду ссылаться. Они построили модель мира, в которой виртуальные боты-игроки играют в прятки-догонялки, т.е. условно физический мир в котором одни боты делают все чтобы их не нашли другие. Боты, разумеется, обучались с подкреплением, запоминая какие их действия с большей вероятностью приводили к победе. И научились довольно неплохо прятаться, используя подручные предметы. А потом исследователи стали усложнять правила, добавляя новые обьекты, позволяя перелазить через некоторые стены и тд, не меняя конфигурацию изначальной сети. И каждый раз боты выбирали новую оптимальную стратегию чтобы прятаться или искать. Обязательно посмотрите видео по ссылке, оно того стоит!

Почему этот эксперимент так важен? Потому что это показательная история: для первоначальных простых условий не стоило бы писать нейронную сеть и вообще ИИ, достаточно было описать очень простые алгоритмы, которые эффективно решали бы задачу. Но чем сложнее становились условия, тем эффективнее было именно решение с ИИ. Так и в жизни происходит. Часто велик соблазн решить задачу по-старинке, без всяких там умностей. Но по мере усложнения задачи все больше смысла в том, чтобы использовать ИИ. А задачи у нас все сложнее и сложнее. https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
Openai Emergent tool use from multi-agent interaction We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some…
Post #645 22

Forwarded from Defront — про фронтенд-разработку и не только

Нашёл в твиттере ссылку на интересную статью Николаса Закаса 2015-го года — "The bunny theory of code".

В статье Николас рассуждает о том, как код похож на кроликов. Стоит немного подождать, и кусочек кода, который находился в одном файле, через некоторое время начинает жить уже в трёх местах. Размножение не зависит от того, хороший это код или плохой, поэтому стоит заботиться о том, какой код попадает в общий репозиторий.

Почему так происходит? Мы редко начинаем писать что-то с нуля в существующем проекте. В первую очередь мы ищем то, как данную проблему решали наши коллеги. Если решение было найдено, то с большой вероятностью оно будет скопировано в новый файл, так как закомиченный код неявно выступает неким гарантом качества. Поэтому стоит делать всё возможное, чтобы поддерживать это качество. Например, с помощью хорошего код ревью, воркшопов, обсуждения спонтанно возникших паттернов (“accidental standards") и т.п.

Читал статью с улыбкой. Николас хорошо описал, как работают разработчики с кодом. По крайней мере, лично я стараюсь не изобретать велосипед в рабочем проекте, но сначала ищу, не был ли этот велосипед изобретён другими.

#musings #programming

https://humanwhocodes.com/blog/2015/05/14/the-bunny-theory-of-code/
Humanwhocodes The bunny theory of code - Human Who Codes The Official Web Site of Nicholas C. Zakas
Post #640 1.27K
#books
Если вдруг кто-то давно не читал Таненбаума, то тут новое издание вышло
Post #639 27

Forwarded from DOFH - DevOps from hell

В Санфране проходит ежегодный сабантуй Oracle Openworld 2019, где компания объявляет самые бомбические анонсы на грядущий год. Один из важных take-away сегодняшнего дня - Always free cloud tier.

Ранее существовал только один способ получения бесплатного клауда – 30 дневный триал. Это расстраивало многих любителей неспешного изучения новых технологий.

Теперь у вас есть возможность получить в вечное бесплатное пользование:
a. 2шт VM 1/8ядра 1G RAM
b. 2шт Block volume 100Gb total
c. 10Gb S3 + 10Gb S3 Archive
d. 2 Автономных БД 1 ядро 20Gb storage (SQLdev и APEX web на борту)
Играем на здоровье: https://www.oracle.com/cloud/free/#always-free
Post #638 19

Forwarded from Технологический Болт Генона

Тут игру подвезли

ThreatGEN: Red vs. Blue
https://store.steampowered.com/app/994670/ThreatGEN_Red_vs_Blue/

Это пошаговая стратегия в которой вы можете играть за одну из сторон: атакующие (красная команда) или защищающие инфраструктуру (синяя команда).

Утверждают, что
Every single member of the development team for this game actually comes from the cybersecurity (or INFOSEC) community.
. . .
Developers Clint Bodungen and Aaron Shbeeb are authors of the book, Hacking Exposed: Industrial Control Systems.
Post #637 251
Блин-блин-блин, это даже круче Uplink'a
Post #636 16

Forwarded from oleg_log (Oleg Kovalov)

Вчера нашел себе развлечение на ночь, залип над статьей от гугла по поводу их новой(?) БД - Procella. Аналитика на масштабируемых стероидах.

Интересно, что у них data cache-hit 90%, много С++ шаблонов и компайл-тайм штук для компиляции запросов, а еще все завязано на Borg(отца к8с)(что очевидно).

https://ai.google/research/pubs/pub48388/
Post #632 11

Forwarded from AvitoTech

Как работает поиск?

Андрей Аксёнов, руководитель разработки инфраструктуры поиска в Авито, рассказал в подкасте «Подлодка» из каких задач состоит работа над поиском, как измерить его качество и какие технологии используются под капотом.

Ссылки на выпуск и полезные материалы по теме можно найти на сайте подкаста → http://amp.gs/NMyM
Post #631 244
#search
Ваще-то не люблю подкасты, но вот тут внезапно интересно
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →