22 августа, в День российского флага, по камерам в метро полицейские задержали 41 человека. Хотя вообще-то задержаний было 42 — одну женщину задержали дважды.

Мы уже рассказывали в нашем докладе о том, как силовики используют систему распознавания лиц против протестующих. Хотя нам многое удалось узнать о самих преследованиях, не так уж много было известно о технике: какие именно технологии позволяют силовикам все это делать?

Сегодня в «Русской службе Би-би-си» вышел текст, как раз пытающийся ответить на этот вопрос. Как выяснил журналист Андрей Захаров, кроме уже известного продукта от NTechlab, в распознавании участвуют одновременно еще три алгоритма, соревнующиеся между собой. Это:

👀 Kipod — беларусский алгоритм, использовавшийся в Минске для поиска оппозиционеров и подавления протестов в 2020 году. Именно он работает в московском метро.
👀 VisionLabs Luna Platform — технология российской компании VisionLabs, сейчас под контролем мобильного оператора МТС. Этим алгоритмом пользуется большое количество банков. Например, Альфа-банк, Сбербанк и Тинькофф.
👀 FaceSDK — алгоритм от московской компании Tevian, который подключили позже других. Предполагается, что он будет считывать также эмоции людей, а не только распознавать лица.

Как объясняется в материале, все алгоритмы работают одновременно над общим массивом данных — это якобы повышает точность и скорость распознавания. Причем силовики имеют системы, которые позволяют проводить по этим и другим полицейским базам сквозной поиск и формировать списки отдельных групп граждан, «представляющих оперативный интерес». Например, участников митингов. А помогает их найти городская система видеонаблюдения вместе с распознаванием лиц.

В ближайшие два года на развитие этих четырех алгоритмов планируется потратить почти 800 миллионов рублей 💸💸💸