Константин, Data Science

Я учился на направлении DS Classic ML + NLP.

До программы работал в 2 местах: преподавал в университете на полставки и занимался анализом данных. Так как я вел дисциплины, которые необходимы для этого направления - Python, базы данных - то фундамент для Classic ML у меня был. Практический опыт получал на позиции аналитика данных, закрывая при этом задачи Data scientist.

Решил пройти обучение в Школе для того, чтобы научиться проходить собеседования и освоить LLM направление. По мере поиска работы сталкивался с отсутствием конкретного опыта в узком домене. Ментор сфокусировал меня на изучение только важных вещей для собеседований и для работы.

Искал я работу 3 месяца, каждый месяц получая по офферу. Фидбек, который я получал от ментора, помогал мне проще проходить собеседования. Поиск затянулся из-за того, что выбирал лучшее предложение по условиям работы.

Получив оффер, без особых проблем прошел испытательный срок.

С учеником можно связаться, написав менеджеру: @unicode_support