TGViewer
OTUS: программирование и карьера в IT OTUS: программирование и карьера в IT @otusjava · 7.4K subscribers
Post #8835 579
⚡️ 23 июля, сегодня в 20:00
Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG — бесплатный урок курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень»: https://otus.pw/moye/

Вы узнаете:
— как ReAct помогает LLM совмещать рассуждение и выполнение действий;
— зачем нужен Reflection и как он позволяет улучшать качество ответов модели;
— как RAG подключает LLM к внешним источникам знаний и снижает риск фактических ошибок;
— чем отличаются ReAct, Reflection и RAG и в каких задачах их стоит применять;
— как комбинировать эти подходы при проектировании надежных LLM-решений.

Зарегистрироваться
  • 👍 4
More from @otusjava
  1. Sep 22, 2026ТОП-5 онлайн-моделей для генерации и анализа кода Как понять, какая из них действительно л…
  2. Sep 22, 2026Собрали подборку бесплатных занятий на сегодня и завтра: 22-23 сентября. Успейте зарегистр…
  3. Sep 22, 2026Post #8992
  4. Sep 21, 2026Собрали бесплатные занятия недели, где можно написать HTTP-сервер без Spring, поднять прил…
  5. Sep 20, 2026Завтра покажем, как пройти обычный рабочий день вместе с ИИ: от писем и заметок после встр…
  6. Sep 20, 2026Post #8989
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →