Можно использовать ИИ как продвинутый поисковик: задал вопрос, получил ответ. Это работает для простых задач. Но если вы проектируете системы и управляете инфраструктурой, этого недостаточно.
Настоящая ценность ИИ раскрывается, когда вы начинаете рассматривать его как архитектурный компонент: с требованиями, паттернами, интеграциями, мониторингом и стоимостью логического вывода. Именно это мы разбираем на курсе «ИИ-архитектор. Проектирование AI‑решений для бизнеса»: https://otus.pw/gHjU/
Можно изучать вопрос системного проектирования AI‑решений самостоятельно и тратить на это весь рабочий день, как в меме. А можно пойти на курс с готовыми решениями и возможностью задавать вопросы экспертам-практикам.
Что вы узнаете во время обучения:
— проектирование ИИ-систем от требований до продакшена;
— как выбирать архитектурные паттерны, строить RAG и агентные решения;
— проектирование MLOps-конвейеров, инфраструктуры и IaC для AI‑решений;
— как рассчитывать ресурсы, оптимизировать инференс LLM и контролировать стоимость;
— обеспечение качества компонентов генеративного ИИ: тестирование, мониторинг, валидация.
Вас будут обучать эксперты-практики с опытом работы в Huawei, Банке России и других известных компаниях.
Первое занятие уже 29 июля, успейте занять место в группе: https://otus.pw/gHjU/