Не будем подробно рассказывать, что у нас есть большая база знаний с записями уроков, вы и так это знаете. Лучше ответим на вопрос, что это даст вам уже сегодня, в реальных рабочих задачах ↓

Ситуация: один и тот же промпт приходится переписывать несколько раз, ответы оказываются поверхностными, а на проверку результата уходит больше времени, чем на выполнение работы вручную. Чтобы ИИ действительно экономил время, важно понимать, как правильно ставить ему задачи. Мы собрали бесплатный плейлист из 7 открытых уроков, где эксперты-практики показывают, как использовать LLM в реальных рабочих сценариях.

Внутри:
— универсальная структура промптов;
— работа с контекстом;
— анализ данных с помощью LLM;
— внедрение ИИ в бизнес-процессы;
— разбор практических кейсов и типичных ошибок.

Каждое занятие — это разбор практической темы, которую сразу можно применить в работе.

• Смотрите бесплатно: https://otus.pw/IHQFf/
• Если захотите перейти от отдельных уроков к системному обучению, полную программу курса можно узнать здесь и по ссылкам в описании к записям уроков: https://otus.pw/de6y/