7 правил составления хороших промптов

ML-модель не понимает задачу как человек, она угадывает наиболее вероятный ответ. Чем точнее вы задаёте контекст, ограничения и формат, тем меньше мусора и галлюцинаций получите на выходе.

Простой пример: «проанализируй продажи» и «найди аномалии в таблице продаж за Q1 2026, выведи результат в JSON с полями date, value, deviation» — это два разных запроса с двумя разными результатами. Во втором случае модель знает контекст, формат и ограничения и не гадает.

О том, как сделать модель рабочим инструментом, а не генератором случайных ответов, рассказала преподаватель курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень» — Тихонова Мария. Лидер Research кластера в Сбер, ВШЭ.

Узнать подробнее о курсе можно здесь: https://otus.pw/owFx/