💻 Не упустите шанс прокачать навыки и узнать больше о технологиях, которые меняют индустрию прямо сейчас!
Подключайтесь к открытым урокам и разберитесь в самых актуальных темах IT вместе с экспертами.

10 марта (вторник)

🔘Реализация простого HTTP сервера на Java
Разберем что из себя представляет протокол HTTP и как внутри работает HTTP-сервер - Как с помощью штатных средств языка Java (без использования сторонних библиотек) разработать простой HTTP сервер - Вопросы возможности экономии ресурсов системы на обработку каждого запроса

🔘Не сюжетом единым. Нарративный шум, звуковой дизайн и другие мелочи, которые делают нарратив целостным
На вебинаре рассмотрим
- Почему сюжет передает лишь часть игрового нарратива
- Нарративный шум: что это и зачем он нужен
- Звук как часть нарратива
- Микро-нарративы и детали окружения
- Как мыслить целостным нарративом

🔘Мультиарендная архитектура в Laravel: как масштабировать проекты под десятки и сотни клиентов
На вебинаре рассмотрим:
- Что такое мультитенантность и зачем она нужна
- Подходы к мультитенантности в Laravel
- Инструменты Laravel и экосистемы
- Подводные камни и типичные ошибки

11 марта (среда)

🔘Работа с данными во внешнем интерфейсе (фронтенде) — fetch и async/await, загрузки и ошибки
Что будет на вебинаре?
- Разберём, как внешние приложения получают данные с сервера в реальных проектах
- Покажем работу с fetch и async/await на живом примере
- Реализуем загрузку данных с сервера и отобразим их в интерфейсе
- Добавим состояния загрузки (loading) и обработки ошибок
- Разложим по полочкам, где и как хранить данные: локальное состояние, серверное состояние
- Покажем, как из «запроса в коде» получается понятный и стабильный пользовательский интерфейс (UI)

🔘Обзор инфраструктуры Ollama
На открытом уроке разберём инфраструктуру Ollama: как устроен локальный запуск LLM, установка на macOS, Linux и Windows, работа с модельным зоопарком, версиями и квантизацией. Поговорим о выборе моделей под реальные ресурсы и сценарии.

🔘Когда интеллект становится угрозой: управленческие риски в эпоху AI
Все хотят внедрить AI, но иногда непонятно то, к чему это приведёт. Краткосрочная выгода вроде очевидна, а долгосрочные последствия - не очень.