Качество данных, DevSecOps, ML и NLP — узнай, что реально нужно для старта и роста в IT!

⚠️ Не упусти серию топовых уроков 13 ноября:

➖ Современные RAG-системы для борьбы с галлюцинациями LLM
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp

➖ ML для начинающих — первые шаги с Jupyter Notebook
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic»

➖ Качество данных: роли и ответственность в команде
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data

➖ От нуля до пиццы за 60 минут: Angular Reactive Forms в бою
Практический мастер-класс по созданию интерактивного конструктора пиццы с использованием Angular Reactive Forms и сигналов.
Курс «Angular Developer»

➖ Как Pytest hooks поможет кастомизировать запуск тестов
Мы разберем, как хуки помогают управлять жизненным циклом тестов, выполнять различные задачи до и после тестов.
Курс «Python QA Engineer»

➖ Безопасность k8s: «актёры и роли»
Поймете ключевые концепции RBAC и сможете применять принцип наименьших привилегий на практике.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»

➖ Use Case и другие кейсы, или как аналитику быть полезным тестировщику
Вебинар будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, проектным менеджерам и QA лидам.
Курс «Системный аналитик»

#айтишка #кодим #разгонимскилл #webinarparty #отус #нашичитаюткод #айтибрейк #скиллхакинг #juniorforce #careerhack