Как найти аномалии в данных с помощью машинного обучения?

В мире данных выявление аномалий — ключевая задача, которая помогает находить неисправности, мошенничество и отклонения. Без правильных методов вы рискуете упустить важные факты, которые могут повлиять на результаты.

➡️ На открытом вебинаре 13 мая в 18:00 мск мы подробно разберем, как эффективно искать аномалии в данных с использованием популярных методов, от простых статистических до продвинутых, таких как Isolation Forest и OneClassSVM.

Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель ВШЭ.

✏️ Запишитесь на вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»