Хотите понять, как обучить нейросеть эффективно принимать решения в сложных средах?

👉 Присоединяйтесь к открытому уроку и освойте алгоритм Deep Q-Network (DQN), который лежит в основе современных систем обучения с подкреплением (RL).

Что вы узнаете по итогам вебинара?
Как работает DQN и какие архитектурные решения используются для повышения эффективности.
Как правильно настроить процесс обучения нейросети в среде RL.
Как использовать готовую реализацию в рамках фреймворка StableBaseline3.

❗️Не упустите возможность освоить один из ключевых алгоритмов Reinforcement Learning и внедрить его в свои проекты.

#otus #вебинар