Запутались в моделях и параметрах? Не можете вспомнить как получали результат, который оказался лучшим? Забыли сохранить модель, а теперь она вам понадобилась?Хотите эффективно управлять жизненным циклом ваших моделей машинного обучения? Тогда этот вебинар для вас!

Что вас ждет на вебинаре 27 февраля в 20:00?
✔️ поймем как проводить ML эксперименты и главное как их контролировать;
✔️ поймете что такое MLFlow и какие компоненты он содержит;
✔️ разберем основные возможности MLFlow: трекинг экспериментов, управление моделями и воспроизводимость;
✔️ проведем живую демонстрацию, где шаг за шагом внедрим MLFlow в ML-проект.

Не упустите шанс разобраться в MLFlow и автоматизировать рутину ML-процессов!

➡️ Записаться на вебинар