#вакансии #data

У Островка много сценариев, где без сильной дата-инженерии далеко не уехать. Например, человек ищет отель: ему важно быстро увидеть подходящие варианты, а нашим командам — опираться на корректные данные, витрины для DS, ML-инфраструктуру, понятные метрики и удобные инструменты.

За успешным опытом пользователей стоит целый дата-контур. И сейчас мы в поиске спецов, которые помогут нам ещё эффективнее работать с данными в тревелтехе👇

🧭 Data Engineering Group Lead
Предстоит развивать дата-инжиниринг на уровне нескольких команд: выстраивать процессы, менторить лидов, участвовать в найме, принимать архитектурные решения по highload- и real-time-системам обработки данных, ML-платформам и A/B-тестированию.

🛠 Data Engineer
Позиция для инженера, который будет создавать и поддерживать витрины для Data Science, настраивать ETL-процессы и работать над качеством данных. В стеке — Python, SQL, Spark, Airflow, HDFS, Hive, MPP-базы, dbt, Git и Docker.

🧩 Data Tools Team Lead
Роль в команде, которая развивает инструменты для работы с данными: SQL-редактор, дата-портал, DataHub, админку и ingest-инструменты. Нужно руководить командой, отвечать за архитектуру, взаимодействовать со стейкхолдерами и развивать Developer Experience.

🏗 Data Platform Team Lead
Ищем тимлида, который будет развивать единую платформу данных: архитектуру, технологическую унификацию, новый движок хранения и обработки, ETL/ELT-инструменты и надежную основу для DWH, ML, Data Governance и веб-аналитики.

Если хочется чуть больше контекста о дата-задачах в Островке, советуем почитать материалы команды:

📍про Data Quality Platform и open-source-инструменты для контроля качества данных
📍про DataHub и самописный дата-каталог
📍про DataHub + MCP и ИИ в управлении метаданными

А если хочешь посмотреть, кого мы ещё ищем, заглядывай на карьерный сайт Островка — там вакансии по разным ИТ-направлениям🔎