Рейтинг Рунета запустил спецпроект с прогнозами на 2026-2027 год и предложил экспертам обсудить, что нас ждёт дальше.
В блоке про искусственный интеллект прозвучал тезис Бориса Герна из «Додо Пиццы»:
Проблема обычно не в ИИ, а в данных.
С этим сложно спорить: грязные, разрозненные и неструктурированные данные действительно могут убить проект.
И по мнению CBDO OSMI IT Анастасии Дермичевой, данные — только часть проблемы.
История с «проблемой в данных» стала слишком удобной. Это диагноз, который легко поставить: он часто снимает ответственность с людей, процессов и управленческих решений.
По нашему опыту, одна из главных причин провалов ИИ-внедрений — отсутствие владельца результата. Не плохая модель и даже не плохие данные, а отсутствие человека, который отвечает за бизнес-эффект: KPI, процесс, бюджет и разрешение конфликтов между подразделениями. ИИ-проект без хозяина процесса может умереть даже на хороших данных.
Вторая причина — бесструктурный процесс. Инструкции в PDF, ручные согласования, данные в десяти разных системах — это не всегда проблема данных. Часто это проблема процесса, который не описан и не работает нормально даже без ИИ. Автоматизировать хаос — значит получить очень быстрый хаос.
Третья причина — люди и adoption. В расчете окупаемости самым дорогим может оказаться не лицензия, не модель и не интеграция, а сопротивление сотрудников. Можно создать сильного ИИ-агента, который экономит компании сотни миллионов, и упереться в то, что команда им не пользуется, потому что видит в нем угрозу своей роли.
Поэтому сейчас бизнес будет всё чаще спрашивать не «какую модель выбрать?», а «кто владеет результатом?», «какой процесс мы автоматизируем?» и «кто реально будет этим пользоваться?»
➡️ Если вы хотите дополнить мнение Анастасии или поспорить с ним — наши комментарии всегда открыты для обсуждений. Там же мы оставляем файл с прогнозами экспертов и в других областях: политика и экономика, маркетинг и культура, правовое регулирование, торговля и e-com.
#прогнозыРР2026