📣 Grokking Deep Learning – Andrew W. Trask

Практическое введение в глубокое обучение без сложной теории.

Автор на Python и NumPy показывает, как работают нейронные сети изнутри: прямое и обратное распространение, градиентный спуск, регуляризация, CNN, RNN, LSTM и word embeddings.

— Подойдёт тем, кто хочет не просто использовать готовые ML-фреймворки, а разобраться в принципах работы нейросетей на практике.

🖥 Скачиваем здесь