Если вы только начали использовать нейросети, но чувствуете, что вокруг говорят на другом языке, хотим успокоить вас: это нормально.
Мир ИИ действительно полон новых понятий, в которых легко запутаться.
Сегодня разбираем самые важные термины, которые помогут вам начать говорить с нейросетями на одном языке👇
✍️ Промпт-инжиниринг (Prompt engineering)
Это навык формулировать чёткие, конкретные и осмысленные запросы к ИИ.
Промпт это то, что вы вводите в окно: вопрос, инструкция, задача, команда.
На первый взгляд может показаться, что писать запрос просто. Но на самом деле именно от качества промпта зависит, получите ли вы дельный ответ или поток банальностей.
ИИ работает по принципу: «Как позовёшь, так и отзовётся». Расплывчатый запрос вроде «Напиши статью про ИИ» приведёт к такому же общему и «водянистому» ответу.
Пример хорошего промпта:
«Напиши пост в Telegram о том, как использовать ИИ в обучении языкам. Стиль — живой, экспертный, без терминов, с примерами из жизни. Обращение — на вы»
✍️ Галлюцинация (Hallucination)
В контексте ИИ «галлюцинация» означает, что модель придумывает информацию, которая выглядит убедительно, но на самом деле не соответствует действительности. Это не баг, а особенность работы языковых моделей.
ИИ не проверяет факты в реальном времени. Он предсказывает, какое слово или фраза логично продолжат текст на основе ранее обученных шаблонов. И иногда это приводит к изобретённым «фактам».
Пример:
Вы спрашиваете: «Когда появился рынок Пайк-Плейс в Сиэтле?»
ИИ уверенно отвечает: «В 1852 году».
На самом деле в 1907. Это и есть галлюцинация.
Поэтому важно не слепо доверять: ИИ не может быть единственным источником информации. Используйте его как черновик, а не как энциклопедию.
✍️ Большая языковая модель (LLM — Large Language Model)
Это основа большинства современных ИИ-инструментов.
ChatGPT, Claude, Gemini и другие работают именно на базе таких моделей. Они обучены на огромных объёмах текстов: книг, новостей, форумов, Википедии и других публичных источниках.
Задача такие моделей состоит не в том чтобы «знать» ответ, а предсказать, какое слово логично продолжит ваш текст. Это похоже на автодополнение, только в масштабах всего языка.
Важно понимать: у модели нет мышления, сознания или намерений. Она не понимает смысла так, как это делает человек. Она просто умеет очень грамотно, логично и быстро генерировать текст. И чем чётче ваш запрос, тем лучше результат.
✍️ Файнтюнинг (Fine-tuning)
Это процесс дополнительного обучения ИИ на вашем контенте. Цель — сделать так, чтобы нейросеть писала в вашем тоне, стиле, по вашим шаблонам и структурам.
Это особенно полезно, если вы часто создаёте контент и хотите, чтобы результат от ИИ был максимально «в вашем духе».
В отличие от простого промптинга, где вы каждый раз описываете желаемый стиль, при файнтюнинге вы «учите» модель один раз, загружая в неё свою базу примеров: посты, письма, тексты, фразы. И дальше она уже пишет как вы.
✍️ Синтетические медиа (Synthetic Media)
Это текст, изображение, видео или аудио, созданные полностью или частично с помощью ИИ.
Не обязательно сразу представлять фейковые видео политиков. Сюда относятся любые визуалы или звуковые элементы, созданные без участия человека в традиционном смысле.
Если вы генерировали изображение в Midjourney или DALL·E, озвучивали видео в ElevenLabs, создавали видео с аватаром через HeyGen, то вы уже использовали синтетические медиа.
✍️ AI Creator (или нейроэнтузиаст)
Это не просто человек, который «периодически пользуется ChatGPT». Это автор, предприниматель или эксперт, который глубоко интегрировал ИИ в свои рабочие процессы.
Нейроэнтузиаст не боится, что ИИ его заменит. Наоборот, он делает ИИ своим союзником.
В этой связке человек это креатив, стратегия, интуиция. А ИИ это скорость, техническая помощь и поддержка в рутине.
В комментариях под этим постом вы можете дополнить наш список ИИ-терминов 👇