TGViewer
💎 Зерокодер | Нейросети и искусственный интеллект 💎 Зерокодер | Нейросети и искусственный интеллект @oqode · 39.4K subscribers
Post #2415 5.11K
Разработчик или вайб-кодер? 🤔

Прошли те времена, когда программистам приходилось писать каждую строку кода своими руками.

За последние несколько лет нейроассистенты для программирования стали обычным явлением — и многие из них уже пишут код лучше, чем средний джун. Что же будет дальше?

Будущее — за вайб-кодингом! 😎

Сегодня рассказываем, что это такое👇

❓ В чем суть вайб-кодинга?

Такой подход к написанию кода стал возможен благодаря ИИ-ассистентам, таким как Cursor AI и GitHub Copilot.

Термин вошёл в обиход разработчиков после поста ученого Андрея Карпаты, в котором он поделился своим опытом использования вайб-кодинга в своих небольших проектах.

Vibe Coding — это новый подход к программированию, при котором программист не столько пишет код, сколько описывает, что и как должно работать, а искусственный интеллект сам создаёт нужный код и дорабатывает его по ходу.


Карпаты также заявил, что совсем скоро самым популярным «языком программирования» будет английский. Люди без опыта в разработке смогут получить код, написав промпт и отправив его в нейросеть.

✅ Аргументы за?

Больше творчества, меньше рутины

ИИ берёт на себя однотипные задачи, а разработчики сосредотачиваются на архитектуре, нестандартных решениях и экспериментах. Это снижает выгорание и даёт больше пространства для креатива.

Скорость и простота

Отличный вариант для небольших проектов с ограниченными ресурсами. Не нужно долго продумывать архитектуру — можно сразу создать работающий продукт, даже если он неидеален.

Роль разработчика становится более важной

Программист всё меньше кодит и всё больше управляет процессом, фокусируясь на больших задачах. Каждый становится своего рода «менеджером» внутри своего проекта.

❌ А есть ли минусы?

Джуны не становятся профессионалами

Вайб-кодинг позволяет новичкам быстро добиваться результата, но не развивает глубокого понимания процессов. К тому же компании могут предпочесть ИИ вместо обучения новых кадров.

Будущее такого кода — туманно

Проблемы с масштабированием, отладкой и безопасностью могут проявиться не сразу, но нанести серьёзный ущерб при появлении. Риск уязвимостей тоже возрастает.

Падает качество и «прозрачность» кода

Кто отвечает за баги — разработчик или нейросеть? Кто сможет разобраться в таком коде после ухода сотрудника? Без архитектуры и документации вайб-кодинг — это мина замедленного действия.

Объём кода тоже растёт

Код, сгенерированный ИИ, зачастую более громоздкий. Это увеличивает затраты на его хранение, поддержку и тестирование. Компании должны учитывать это в планировании разработки.

❓Что в итоге?

Пока что неясно, станет ли вайб-кодинг временным этапом или новой нормой, но одно очевидно: тренд уже формируется и находит большое количество последователей.

А как считаете вы: вайб-кодинг это будущее или подход для ленивых разработчиков? 🤔
  • 👍 59
  • 🔥 30
  • ❤ 26
  • 👀 2
More from @oqode
  1. Oct 18, 2026🔎 Как искать информацию в DeepSeek и проверять источники Нейросеть может найти информацию…
  2. Oct 18, 2026Сколько у тебя баллов в «Листопаде призов»? До 31 октября в Зерокодере идёт «Листопад приз…
  3. Oct 17, 2026😈 Промпт-адвокат дьявола: ИИ ищет слабые места в вашей идее Когда долго работаешь над одн…
  4. Oct 17, 2026До 70 000 нейрокоинов за 8 дней: за какие задания их начисляют? В понедельник, 19 октября,…
  5. Oct 17, 2026Недавно я сходил в гости к Кате Лапшиной, инвестору, соосновательнице Okko. Я готовился по…
  6. Oct 16, 2026Что получится, если собрать сотрудников-гуманитариев и начать учить их вайбкодингу? В «Зер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →