✅ اطلاع‌رسانی و پشتیبانی دوره‌های آپتیم‌یار
✅ آرشیو محتوا
𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗢.𝗥.
𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 & 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀
🔗لینک: https://t.me/Optimyar
👨🏻💻مدیریت:
@sms_optimyar
@my_optimyar
@Ali_PapiRad
Post #415
4.82K
👨💻 فهرست مهارت‌های لازم در پروژه فرارشته‌ای آپتیم‌یار
✅ Optimization & Operations Research
1️⃣ مهارت‌های OR: شناخت و درک مسئله تصمیم‌گیری و فرمولاسیون/مدل‌سازی بهینه‌سازی و شبیه‌سازی
2️⃣ رویکردهای مدرن بهینه‌سازی داده‌محور (به ویژه مدل‌های DRO و ODO )
3️⃣ الگوریتم‌های حل مسائل بهینه‌سازی (روش‌های مبتنی بر تجزیه مثل BD و CG یا روش‌های ابتکاری/فراابتکاری و CI)
4️⃣ کدینگ مدل‌های بهینه‌سازی در DSL ها یا MPL و حل مبتنی بر سالورهای موجود مثل Gurobi/CPLEX
5️⃣ توسعه روش‌های حل (دقیق/تقریبی) در MPL ها از جمله و C++ و Java
✅Data Analytics & Machine Learning
1️⃣ مهندسی داده و مدیریت دیتابیس با SQL و ...
2️⃣ الگوریتم‌های ML و DL و RL برای تحلیل داده و تشخیص الگو
3️⃣ مدل‌ها و روش‌های پیش‌بینی و تولید ورودی مدل‌های بهینه‌سازی داده‌محور
✅ Software Engineering, Programming & Web-App (DSS)
1️⃣ توسعه‌دهنده‌ها بک‌اند و فرات‌اند در طراحی-توسعه و استقرار DSS یا Web-App
2️⃣ طراحی و ساخت API برای یکپارچه‌سازی و ارتباط مدل‌های تحلیل داده و بهینه‌سازی
3️⃣ اینترنت اشیا (IoT) و Digital Twin برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و اطلاعات/داده‌های لحظه‌ای
4️⃣ امنیت و شفافیت با فناوری Blockchain ، Cybersecurity و ...
5️⃣ برنامه‌نویسی عمومی، علم کامپیوتر و طراحی الگوریتم‌های کارا
✅ Artificial Intelligence, NLP & GenAI
1️⃣ ابزارها و پلتفرم‌های موجود AI و خصوصی‌سازی آن
2️⃣ مدل‌های NLP به ویژه LLM و GenAI برای ایجاد پلتفرم/بات‌های متصل به مدل بهینه‌سازی و تحلیل
✅ Soft Skills & Communication
1️⃣ مدیریت تیم، فعالیت‌ها، محصول/خدمات و اهداف آن
2️⃣ مارکتینگ و معرفی برند و محصولات
3️⃣ جذب سرمایه و سرمایه‌گذار
4️⃣ تعامل با دانشگاه‌ها، شرکت‌های خصوصی و سازمان‌های دولتی برای ارائه محصول و خدمات آموزشی مربوطه
5️⃣ ارتباطات بین‌الملل برای معرفی جهانی محصولات این پروژه
———————
🔗 لیست نفرات منتخب و توضیحات تکمیلی (اینجا)
📈😀
┌ 🌐 optimyar.com
├ 🌐@Optima_Per Q&A
├ 🌐@Optimyar آموزش‌ها و منابع
└ 📱 Ali Papi-RAD
✅ Optimization & Operations Research
1️⃣ مهارت‌های OR: شناخت و درک مسئله تصمیم‌گیری و فرمولاسیون/مدل‌سازی بهینه‌سازی و شبیه‌سازی
2️⃣ رویکردهای مدرن بهینه‌سازی داده‌محور (به ویژه مدل‌های DRO و ODO )
3️⃣ الگوریتم‌های حل مسائل بهینه‌سازی (روش‌های مبتنی بر تجزیه مثل BD و CG یا روش‌های ابتکاری/فراابتکاری و CI)
4️⃣ کدینگ مدل‌های بهینه‌سازی در DSL ها یا MPL و حل مبتنی بر سالورهای موجود مثل Gurobi/CPLEX
5️⃣ توسعه روش‌های حل (دقیق/تقریبی) در MPL ها از جمله و C++ و Java
✅Data Analytics & Machine Learning
1️⃣ مهندسی داده و مدیریت دیتابیس با SQL و ...
2️⃣ الگوریتم‌های ML و DL و RL برای تحلیل داده و تشخیص الگو
3️⃣ مدل‌ها و روش‌های پیش‌بینی و تولید ورودی مدل‌های بهینه‌سازی داده‌محور
✅ Software Engineering, Programming & Web-App (DSS)
1️⃣ توسعه‌دهنده‌ها بک‌اند و فرات‌اند در طراحی-توسعه و استقرار DSS یا Web-App
2️⃣ طراحی و ساخت API برای یکپارچه‌سازی و ارتباط مدل‌های تحلیل داده و بهینه‌سازی
3️⃣ اینترنت اشیا (IoT) و Digital Twin برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و اطلاعات/داده‌های لحظه‌ای
4️⃣ امنیت و شفافیت با فناوری Blockchain ، Cybersecurity و ...
5️⃣ برنامه‌نویسی عمومی، علم کامپیوتر و طراحی الگوریتم‌های کارا
✅ Artificial Intelligence, NLP & GenAI
1️⃣ ابزارها و پلتفرم‌های موجود AI و خصوصی‌سازی آن
2️⃣ مدل‌های NLP به ویژه LLM و GenAI برای ایجاد پلتفرم/بات‌های متصل به مدل بهینه‌سازی و تحلیل
✅ Soft Skills & Communication
1️⃣ مدیریت تیم، فعالیت‌ها، محصول/خدمات و اهداف آن
2️⃣ مارکتینگ و معرفی برند و محصولات
3️⃣ جذب سرمایه و سرمایه‌گذار
4️⃣ تعامل با دانشگاه‌ها، شرکت‌های خصوصی و سازمان‌های دولتی برای ارائه محصول و خدمات آموزشی مربوطه
5️⃣ ارتباطات بین‌الملل برای معرفی جهانی محصولات این پروژه
———————
🔗 لیست نفرات منتخب و توضیحات تکمیلی (اینجا)
📈😀
┌ 🌐 optimyar.com
├ 🌐@Optima_Per Q&A
├ 🌐@Optimyar آموزش‌ها و منابع
└ 📱 Ali Papi-RAD
- ❤ 6
- 👍 2
- 😍 1
