↗️ Optimization Modeling in Python with GUROBI
⭐همراه با لایسنس آکادمیک بدون محدودیت WLS برای حل مسائل Large-Scale
🧑💻ثبت‌نام با تخفیف ۴۰ درصد در تیرماه
⚠️ ظرفیت محدود برای تعامل بیشتر
🗓 زمان‌های برگزاری:
🕒پنج‌شنبه‌ها و جمعه‌ها از ساعت ۱۵ ☆آنلاین
🩵 ویدئوی بازپخش بعد از هر جلسه برای ثبت‌نام کنندگان فعال می‌شود.
🚨 امکان حضور در کلاس آنلاین در داخل و خارج از ایران
⭕️ تعامل خارج از کلاس با مدرس برای پشتیبانی و رفع اشکال (به صورت آنلاین و حضوری)
❓جزئیات محتوا 🔚 @Ali_PapiRAD
🤩ثبت‌نام و دسترسی 🔚 @SMS_Optimyar و @ZF_Optimyar
📱 معرفی رسمی در لینکدین
⌛ بخش‌های اصلی دوره و سرفصل‌ها
✅ بخش 1. مقدمات، قابلیت‌های GUROBI، نصب، راه‌اندازی و اجرا
🔗سرفصل‌‌های بخش 1
✅ بخش 2. تحلیل حساسیت، اعتبارسنجی و استخراج بینش مدیریتی
🔗سرفصل‌‌های بخش 2
✅ بخش 3. چارچوب‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی در GUROBI
🔗سرفصل‌‌های بخش 3
✅ بخش 4. مدل‌سازی و کدنویسی چندین مسئله کاربردی و توسعه‌های پژوهشی آن‌ها
🔗سرفصل‌‌های بخش 4
📚مهمترین سرفصل‌ها:
⭐️ قابلیت‌های سالور GUROBI برای حل مدل‌های خطی، عددصحیح، درجه‌دوم، محدب و نامحدب
⭐️ مدل‌سازی و کدنویسی چندین مسئله کاربردی و توسعه‌های پژوهشی آن‌ها
تولید، قیمت‌گذاری، زنجیره تأمین، حمل‌ونقل، سلامت، انرژی، زمان‌بندی، مسیریابی، DEA، سرمایه‌گذاری و ...
⭐️ تحلیل حرفه‌ای نتایج، تحلیل حساسیت و استخراج بینش‌های مدیریتی
⭐️ پیاده‌سازی چارچوب‌های بهینه‌سازی تودرتو، سلسله‌مراتبی و تکرارشونده
⭐️ آشنایی با الگوریتم‌های پشت سالور GUROBI و راهکارهای بهبود عملکرد حل
⭐️ روش‌های خطی‌سازی، ابتکاری و تجزیه‌محور برای افزایش کارایی محاسباتی
⭐️ برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای در GUROBI و تجزیه سناریوهای عدم‌قطعیت
⭐️ قابلیت‌های داخلی گروبی برای مدل‌سازی و حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
⭐️ شناسایی خطاهای رایج مدل‌سازی، کدنویسی و دیباگ حرفه‌ای مدل‌های بهینه‌سازی
⭐️ پرامپت‌های مهم و کاربردی هوش مصنوعی برای مدل‌سازی، کدنویسی و رفع خطا در گروبی
🤩 همراه با گواهی معتبر از آکادمی تخصصی آپتیم‌یار (پس از آزمون پایانی) ⭐️
📈😀
┌ 🌟 optimyar.com
├ 🌐@Optima_Per Q&A
├ 🌐@Optimyar آموزش و منابع
└ 📱 Ali Papi-RAD