📚 عنوان: کدنویسی و پیادهسازی مدلهای بهینهسازی استوار توزیعی سناریومحورر (Lp DRO ) در پایتون/گروبی (GurobiPy)
↗️ Coding & Implementation of Scenario-based Distributionally Robust Optimization via Python/GurobiPy
مهمترین سرفصلها:
✅ مرور انواع مجموع ابهام (Distributional Ambiguity Set) گسسته با نُرمهای Lp
✅ مرور بهینهسازی استوار توزیعی سناریومحور مبتنی بر فاصله Lp
✅ مرور مدل همتای استوار توزیعی سناریومحور مبتنی مبتنی بر Maximal Variation و Total Variation
✅ مدل همتای استوار توزیعی در مسئله توسعهظرفیت-تولید-مکانیابی-توزیع (CEPLD)
✅ مروری بر برنامهنویسی در پایتون و بهینهسازی مبتنی بر سالور گروبی (GurobiPy)
✅ کدنویسی مدل CEPLD در حالت اسمی (رویکرد EVR)
✅ کدنویسی مدل CEPLD با رویکرد SP با یک توزیع رفرنس)
✅ کدنویسی مدل CEPLD با رویکرد DRO سناریومحور مبتنی بر Maximal Variation
✅ کدنویسی مدل CEPLD با رویکرد DRO سناریومحور مبتنی بر Total Variation
✅تشریح کامل شاخص Value of Distributional Robustness برای ارزیابی عملکرد DRO
✅ تحلیل عملکرد in-sample و out-of-sample مدلهای DRO
جزئیات بیشتر حضور در جلسات و دریافت محتوا: @Ali_PapiRAD