💡 بخش 1 از دوره جامع بهینه‌سازی استوار توزیعی DRO داده‌محور و روش‌های حل مبتنی بر تجزیه C&CG

📚 عنوان: مقدمات و اصول بهینه‌سازی استوار توزیعی (DRO) داده‌محور در تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
↗️ Data-Driven Distributionally Robust Optimization: Introduction and Fundamental Principles


مهمترین سرفصل‌ها:

✅ معرفی انواع روش‌های بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت

✅مرور برنامه‌ریزی تصادفی و بهینه‌سازی استوار کلاسیک

✅تشریح دقیق رویکرد بهینه‌سازی استوار توزیعی (Distributionally Robust Optimization) به عنوان پارادایم مدرن تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت

✅دسته‌بندی انواع مدل‌های DRO فاصله‌ای، گشتاوری و غیره

✅ انواع مدل‌های بهینه‌سازی استوار داده‌محور توزیعی و غیرتوزیعی (DDRO)

✅مفاهیم و شیوه‌های داده‌محور کردن مدل‌های DRO به ویژه مبتنی بر ML

✅  مرور انواع روش‌های حل مدل‌های DRO و شیوه پیاده‌سازی آنها

جزئیات بیشتر حضور در جلسات و دریافت محتوا: @Ali_PapiRAD