در این پست، یک صفحه خوب از GitHub رو قرار می‌دیم که خیلی خوب منابع مفید و کارا برای علاقه‌مندان به حوزه‌های بهینه‌سازی، یادگیری ماشین (به خصوص یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری هوشمند) رو کنار هم معرفی کرده. منابع هم به صورت pdf هستند و هم ویدئو.

محتوا این صفحه به صورت زیر اومده:
🎯Mathematical Foundation
-- Linear Algebra
-- Probability
-- Calculus
🎯Optimization
🎯Machine Learning
🎯Deep Learning
🎯Reinforcement Learning
🎯Natural Language Processing

به عنوان مثال، در مباحث مرتبط با یادگیری ماشین (یا آماری) کتاب فوق‌العاده زیر قرار داده شده،
Elements of Statistical Learning
یا در زمینه بهینه‌سازی کتاب و ویدیو خیلی خوب پروفسر بوید از دانشگاه Stanford قرار گرفته،
Convex Optimization (Boyd)

و یا برای علاقه‌مندان به تصمیم‌گیری با یادگیری تقویتی کتاب خوب زیر قرار داده شده:
Introduction to Reinforcement Learning

و حتی در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) مبتنی بر تکتیک‌های آماری و یادگیری ماشین هم منابع خوبی از جمله مورد زیر معرفی شده:
Introduction to Natural Language Processing


و نهایتا،
لینک دسترسی به صفحه اصلی این GitHub

🛫 optimyar.com