توضیحاتی که نوشتید کاملا درست هستید. فقط برای محاسبه EVPI ی خورده اشتباه کردید و اونجا هم که گفتید روش های حل میشن EV و WS اشتباه گفتید. میشن EV و SP . چون اصلا WS روش حل نیست بلکه یک رویه است که مثلا شما بهترین وضعیت برای هر سناریو رو بدست میارید.

اول دقت کنید برای حل یک مسئله بهینه سازی تحت شرایط عدم قطعیت سناریومحور دو رویکرد اصلی وجود داره.

یک رویکرد EV یا همون مقدار انتظاری که گفتید
و دوم رویکرد برنامه ریزی تصادفی سناریومحور (یا همون SP)

حالا برای ارزیابی پاسخ رویکرد SP شما دو تا حالت زیر رو میتونید انجام بدید.

1- معیار VSS رو به صورت زیر محاسبه کنید
VSS= Z_SP - Z_EV

و در مسئله min این مقدار همواره بیشتر یا مساوی 0 است. هرچی بیشتر باشه نشون میده رویکرد تصادفی با ارزش تر است.


2- مقدار بهترین حالت هر سناریو که اصطلاحا Waite and See یا WS میگن رو برای هر سناریو محاسبه کنید و بهترین مقدار میانگین رو بدست بیارید. حالا ارزش اطلاعات کامل رو به یکی از دو صورت زیر محاسبه کنید

حالت الف)
EVPI= Z_SP - Z_WS

حالت ب)
EVPI= Z_EV - Z_WS
که هرچه این مقادیر بیشتر باشن نشون میده که داشتن اطلاعات در مورد اینکه دقیقا کدوم سناریو میخواد رخ بده، باارزش تر است. من خودم شخصا معیار ب رو بیشتر ترجیح میدم ولی در کتب و مقالات معمولا همون الف رو مینویسن.

دیگه اینا رو از این بیشتر و بهتر نمیشه در گروه توضیح داد 😉