در این روش که از روش های حل مسائل MODM به صورت تک جواب هستش، ابتدا مقدار بهینه هر هدف به دست میاد (یعنی چند بار مسئله تک هدفه حل میکنید). بعدش مجموع فاصله اهداف از مقدار بهینه شون رو به عنوان یک هدف جدید تعریف میکنید که میخواید کمینه کنید مقدارش رو. بسته به اینکه شما فاصله رو چطوری تعریف کنید (نرم p چند باشه)، مدلهای مختلفی بدست میاد. در حالت p=1 روش مجموع وزنی سادست و مدل خطی میشه. در p=2 مدل درجه دوم میشه و فاصله اقلیدسی مد نظره (در این حالت میشه مجذور فاصله رو در نظر گرفت که مسئله بهتر حل شه). در p=بینهایت، مسئله minimax میشه یعنی بیشنه انحراف از بهینگی کمینه میشه (در این حالت هم مدل خطی میشه). به طور کلی، هرچی مقدار p افزایش پیدا میکنه حساسیت نسبت به انحرافات بزرگ بیشتر میشه و معمولا مجموع انحرافات افزایش پیدا کنه.