#lunaparjlk
ML engineers, applied interpretability, $150k-220k/year + equity, US/remote

И ещё одна вакансия у любимых Tilde — теперь для ML Engineer’ов.

Tilde — это:
🎓 фаундеры из Стэнфорда
💰 $8M инвестиций от Khosla Ventures, ресерчеров из OpenAI и Anthropic;
⚡️прикладная интерпретируемость.

Окей, что вообще значит прикладная? 👀

Представьте, что вы хотите чтобы ваша модель писала тесты на питоне, не используя регулярные выражения.

Звучит не очень сложно — можно так и написать в промпте! Но на деле даже фронтирные модели при длинном входе начинают игнорировать инструкции. К тому же когда мы запрещаем модели регэкспы, у неё появляются нежелательные сайд-эффекты, мы вынуждены запретить и их тоже… и вот мы уже тонем в мутном болоте промпт-инжиниринга🧟

Про это — недавний пост Tilde. Они взяли sparse autoencoders (SAE), которые раньше использовались только в теоретическом ресерче — и смогли «подавить» регулярные выражения в 99.99%, не теряя в перформансе. Это быстро (по модулю обучения SAE) и работает намного лучше промптов и других подходов вроде файнтюнинга или steering vectors. Yaaayy! 🎉

Чтобы заниматься таким — и многим другим — Tilde очень нужно больше ML инженеров 🐹

Вот каких:
➡️ опыт тренировки / масштабирования foundation моделей;
➡️ опыт дизайна и запуска больших ML-экспериментов;
🥰 олимпиады, PhD и крутые опенсорсные проекты — большой плюс!

Платят $150k-220k в год + equity, перевозят в США, иногда возможен ремоут.

Пишите Маше: @masheau