#ml #datascience
ML/Data Science Engineer (Network Fingerprinting & Anomaly Detection).
Удалённо.

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

Требования:
🔹Уверенные знания ML и статистики: алгоритмов, тюнинга моделей, PyTorch/TensorFlow.
🔹Умение работать с инструментами Data Science: Python, EDA, а также умение визуализировать данные.
🔹Навыки обработки сетевого трафика.
🔹Базовые знания DevOps / MLOps: Docker, Git. Linux, CI/CD.
🔹Знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.

👉🏻 Читать подробнее

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.

Контакт:
TG: @Siemons8

Свежие вакансии:
🚀Crypto Jobs
🛸Data Science, ML