Data Engineer/MLOps в Mindbox
Удаленно. Стек Python с опытом проектирования хранилищ данных.
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для внешних и внутренних заказчиков.
Важное:
- remote-first, офисы в Москве и Ереване
-вилка до 450net (готовы обсуждать)
-уровень: senior (от 6 лет релевантного опыта работы)
У нас
• 200+ TB данных в DeltaLake, 3+ TB рекомендаций в C*, нагруженный 40k+ rps CDC через Kafka, Apache Spark (pyspark) на K8S, оркестрация на Airflow. • Ежедневно дообучаем для клиентов 2к+ ML-моделей (batch + online) и сервим рекомендации на сайты и в письма клиентов. • Аналитический код на Python 3.7, основной продукт на .Net 7. • Все сервисы деплоим в продакшен кубер в ЯО/AWS/Azure несколько раз в день. • Выделяем существенный ресурс (>30% времени) на уменьшение техдолга и поддержки. • 140+ человек в разработке, есть с кем поговорить: докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays (больше об инженерных командах: https://jobs.mindbox.ru/dev/). • Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого. А значит — прямая обратная связь от клиентов, возможность выбирать технологии и влиять на бэклог.Прямой контакт HR:
@ktitovaa
Свежие вакансии для релокации разработчикам 🥷.