Публикуем в репозиторий - https://scrumtrek.gitbook.io/ai-playbook
Сайт - https://www.openplaybook.ai/
Post #3
413
Состоялась первая встреча AI Playbook Community!
Вчера, 15 декабря 2025 года, мы собрали первую встречу экспертов вокруг инициативы Open AI Playbook Community
Идея простая и амбициозная - сделать международное сообщество экспертов-практиков, которые создают открытые методологии внедрения AI в компаниях. Речь идет про экспертные и провалидированные артефакты, которые можно брать любому ИИ-лидеру в рынке и применять в своей организации.
Зачем это делаем:
• темп изменений в GenAI настолько большой, что знания устаревают за месяцы/недели
• ИИ может давать методологии любой глубины и наполненности, но не решает проблему доверия
• бизнесу нужны понятные опоры: что делать, как делать, чем мерить эффект, как снижать риски
Ключевая идея, на которой сошлись:
• Создать “место, на которое все могут ссылаться” - открытый хаб, где материалы проходят экспертную валидацию и обновляются быстрыми итерациями (не реже, чем раз в ~3 месяца).
Как хотим обеспечить качество:
• Контрибьюторы приносят кейсы, шаблоны, практики, методологии
• Валидаторы подтверждают применимость и корректность
• Потребители используют в компаниях и возвращают обратную связь
• Постепенно появляются модераторы/кураторы направлений, чтобы держать формат и ритм
Что обсудили на старте:
• Что такое “Playbook” в нашем понимании - набор шагов, ролей, артефактов и критериев качества
• Какие “единицы результата” мы хотим выпускать: шаблоны, чек-листы, гайды по процессам, примеры внедрений, анти-паттерны
• Как делать это применимо для бизнеса: ролевая модель (rolebook), ROI, комплаенс и риски
• Как обеспечивать качество: валидация на реальных кейсах, редактура, единый формат, прозрачные критерии “готово/не готово”
С чего решили начать:
• Собрать единый шаблон Playbook (структура, минимальные разделы, формат артефактов)
• Разработать методику поиска кейсов применения ИИ, чтобы отвечать на главный вопрос бизнеса: “где конкретно будет ценность”, учитывая процессы, роли, контроль и запуск, а не только технологию.
• Стартовать трек AI-literacy: быстрая проверка уровня знаний и применения ИИ, как на уровне всей организации, так и на уровне каждого сотрудника (под-идея: “AI TOEFL” с регулярным обновлением)
Как будем работать:
• Разбиваемся на подгруппы под конкретные задачи
• Публикуем в репозиторий https://scrumtrek.gitbook.io/ai-playbook
• Валидация через цикл: публикация - фидбек сообщества - обновление
• В последубщем сделаем англоязычную версию
Если вы внедряете AI в компании и хотите быть контрибьютором или валидатором (без бюрократии, с фокусом на быстрые результаты) - напишите нам https://www.openplaybook.ai/. Хотим расширять ядро тех, кому интересна идея превращать практический опыт в ясные, воспроизводимые методологии.
Вчера, 15 декабря 2025 года, мы собрали первую встречу экспертов вокруг инициативы Open AI Playbook Community
Идея простая и амбициозная - сделать международное сообщество экспертов-практиков, которые создают открытые методологии внедрения AI в компаниях. Речь идет про экспертные и провалидированные артефакты, которые можно брать любому ИИ-лидеру в рынке и применять в своей организации.
Зачем это делаем:
• темп изменений в GenAI настолько большой, что знания устаревают за месяцы/недели
• ИИ может давать методологии любой глубины и наполненности, но не решает проблему доверия
• бизнесу нужны понятные опоры: что делать, как делать, чем мерить эффект, как снижать риски
Ключевая идея, на которой сошлись:
• Создать “место, на которое все могут ссылаться” - открытый хаб, где материалы проходят экспертную валидацию и обновляются быстрыми итерациями (не реже, чем раз в ~3 месяца).
Как хотим обеспечить качество:
• Контрибьюторы приносят кейсы, шаблоны, практики, методологии
• Валидаторы подтверждают применимость и корректность
• Потребители используют в компаниях и возвращают обратную связь
• Постепенно появляются модераторы/кураторы направлений, чтобы держать формат и ритм
Что обсудили на старте:
• Что такое “Playbook” в нашем понимании - набор шагов, ролей, артефактов и критериев качества
• Какие “единицы результата” мы хотим выпускать: шаблоны, чек-листы, гайды по процессам, примеры внедрений, анти-паттерны
• Как делать это применимо для бизнеса: ролевая модель (rolebook), ROI, комплаенс и риски
• Как обеспечивать качество: валидация на реальных кейсах, редактура, единый формат, прозрачные критерии “готово/не готово”
С чего решили начать:
• Собрать единый шаблон Playbook (структура, минимальные разделы, формат артефактов)
• Разработать методику поиска кейсов применения ИИ, чтобы отвечать на главный вопрос бизнеса: “где конкретно будет ценность”, учитывая процессы, роли, контроль и запуск, а не только технологию.
• Стартовать трек AI-literacy: быстрая проверка уровня знаний и применения ИИ, как на уровне всей организации, так и на уровне каждого сотрудника (под-идея: “AI TOEFL” с регулярным обновлением)
Как будем работать:
• Разбиваемся на подгруппы под конкретные задачи
• Публикуем в репозиторий https://scrumtrek.gitbook.io/ai-playbook
• Валидация через цикл: публикация - фидбек сообщества - обновление
• В последубщем сделаем англоязычную версию
Если вы внедряете AI в компании и хотите быть контрибьютором или валидатором (без бюрократии, с фокусом на быстрые результаты) - напишите нам https://www.openplaybook.ai/. Хотим расширять ядро тех, кому интересна идея превращать практический опыт в ясные, воспроизводимые методологии.
- ❤ 5
- 🔥 5
- 👍 4
- 😁 1