В «Газпром нефти» разработали ИИ-агента для проектирования вариантов расстановки нефтяных скважин

В основе ИИ-агента — метод обучения с подкреплением. Он сам ищет оптимальную стратегию, анализирует ошибки и находит неочевидные инженерные решения. Для обучения использовались терабайты данных гидродинамических симуляций, полученных на реальных скважинах.

ИИ-агент обрабатывает миллионы параметров, в том числе геологические особенности месторождений, технические возможности бурения и экономику проекта. Он определяет количество и тип конструкций скважин и предлагает несколько вариантов моделирования.

Инструмент проектирует до 1 тыс. вариантов расстановки нефтяных скважин за час и ускоряет моделирование бурения в пять раз. Решение протестировали на трех нефтепромыслах в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах. Утверждается, что предложенные нейросетью варианты бурения оказались эффективнее и точнее стандартных проектов.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/27100297

***
📎 Группа ученых с участием МФТИ, НИУ ВШЭ и Института искусственного интеллекта AIRI в апреле 2026 года представила ML-систему для предсказания межфазного натяжения между нефтью и соленой водой. Решение предназначено для моделирования нефтяных пластов без дорогостоящих экспериментов.

---
Подпишитесь на Email-рассылки ICT.Moscow по общей ИТ-повестке, искусственному интеллекту и аналитике, чтобы всегда оставаться на связи.