Gemma 4 — лучшая локальная модель для OpenClaw уже доступна в Ollama 🦞

Google выпустили Gemma 4 — мульимодальные модели с открытым весами, которые можно запустить локально через Ollama и подключить к OpenClaw.

Четыре варианта под разные задачи:

🔹 E2B (2.3B) — для ноутбуков и Raspberry Pi
🔹 E4B (4.5B) — оптимальный баланс для повседневных задач
🔹 26B MoE (4B активных из 26B) — быстрая умная модель для рабочих станций
🔹 31B Dense — флагман, 256K контекст, frontier-качество

Что делает Gemma 4 идеальной для OpenClaw:
• Нативная поддержка system prompt — OpenClaw работает как задумано
• Function calling «из коробки» — скиллы и инструменты работают нативно
• 128K–256K контекст — хватит на длинные сессии
• Мульимодальность — видит изображения (скриншоты, фото)
• Режим «thinking» — модель рассуждает перед ответом

Бенчмарки впечатляют:
31B набрал 89.2% на AIME 2026 (математика) и 80% на LiveCodeBench (код). Предыдущая Gemma 3 27B — лишь 20.8% и 29.1%.

Как подключить к OpenClaw:
ollama run gemma4:26b
openclaw config set providers.ollama.baseUrl http://localhost:11434

Локальный запуск = приватность + нет расходов на API. OpenClaw + Gemma 4 = полностью автономный ассистент на вашем железе.

🔗 ollama.com/library/gemma4

Подпишитесь на @openclawc