OpenClaw Lab - Все об OpenClaw

OpenClaw подписал письмо Open Weights and American AI Leadership 🦞

С него Дженсен Хуанг (СЕО Nvidia) начал вести X. В письме 50 компаний и организаций, включая NVIDIA, Microsoft, Google, OpenAI, Meta, Mistral, Hugging Face, Ollama, Nous Research и OpenClaw.

Коалиция предлагает США поддерживать не только закрытые передовые модели, но и модели с открытыми весами, которые можно скачать, адаптировать и запускать на своей инфраструктуре.

🔵 меньше зависимости от одного API и его тарифов
🔵 локальная работа с данными и собственными правилами
🔵 небольшие специализированные модели для повседневных задач
🔵 независимые проверки, red teaming и разработка защиты
🔵 доступ к вычислениям, датасетам, инструментам и evals для небольших команд

Письмо признает и риски: опубликованные веса уже нельзя отозвать, а защитные ограничения можно удалить. Но его авторы считают, что запреты только усилят концентрацию AI у нескольких провайдеров.

Открытые веса при этом не всегда означают полностью открытый исходный код: данные обучения, код и лицензия модели могут остаться закрытыми.

Чат | Токены дёшево

Как дать AI-агенту долговременную память о вашей жизни

Hermes можно превратить в личную базу знаний: проекты, решения, цели и люди хранятся в Markdown, агент сам находит нужный контекст, отмечает устаревшие факты и показывает источники ответа.

В коротком практическом руководстве собрал шесть готовых запросов для создания хранилища, импорта старых заметок и еженедельной проверки данных.

Чат | Токены дёшево

После loop engineering приходит Graph Engineering. Исследование, планирование, реализация и проверка становятся отдельными узлами, а параллельная работа субагентов уже образует граф.

В 📎Новой статье разбираем, как применять этот подход при разработке репозиториев через Claude Code и Codex: Dynamic Workflows, нативные субагенты, готовые репозитории, worktrees, fan-out/fan-in, независимые проверки и ограниченные циклы исправлений.

Чат | Токены дёшево

Питер сказал своему крабу настроить принтер, и вот что получилось (только на английском)

Сразу видно качественный SOUL.md ✌️

Чат | Токены дешево

Что не новая модель, то AGI 😱

Есть уже опыт с Kimi?

Чат | Токены дешево

От issue до PR: облачная фабрика разработки 🔥

Cloud Factory Demo 79⭐ собирает цепочку: триаж новых задач → PRODUCT.md и TECH.md для сложных изменений → реализация → проверка PR → внешний loop, который учится на реакции команды.

Шаблон использует Oz Warp, GitHub Actions и скиллы. Каждый этап оставляет проверяемый артефакт, изменения проходят через PR, а среду запуска можно заменить. Верификация и мониторинг пока в плане.

📎 Автоматический триаж задач
📎 Спецификации для сложных задач
📎 Самоулучшающийся агент проверки кода

Автор Зак Ллойд - основатель и CEO Warp, ранее Principal Engineer в Google Docs и CTO Time. Статьи показывают, как команда строит систему, которая ведет работу от issue до проверенного PR.

Чат | Токены дешево

OpenClaw 2026.7.1 - дождались GPT-5.6 🦞

Над релизом работали 532 участника. GPT-5.6 и Muse Spark 1.1 теперь поддерживаются.

Сильнее всего переделали панель управления. Сессии можно закреплять, группировать, переименовывать, форкать, архивировать и раскладывать по нескольким панелям. В Tasks видно фоновую работу.

Еще из полезного:

🔵 iOS, Android и macOS сохраняют последние чаты при отключении Gateway и отправляют накопленные сообщения после реконекта.
🔵 openclaw attach дает Claude Code временный доступ к выбранной сессии, а дочерние агенты Codex отображаются как отдельные задачи.
🔵 cron может проснуться после завершения команды или при реальном изменении наблюдаемого состояния.
🔵 удаленный Gateway умеет подключаться к выбранным авторизованным вкладкам Chrome, а терминал рабочего пространства появился в браузере и мобильных приложениях.
🔵 Telegram получает все фотографии из альбома по порядку, стабильный показ прогресса и более надежную доставку ответов.

Питер отдельно предупредил про Node. Сейчас нужны Node 22.22.3+, 24.15+ или 25.9+; Node 23 не поддерживается. Перед обновлением лучше сделать бэкап, проверить node -v и запустить openclaw update. У меня полет нормальный.

Чат | Токены дешево

Peter Steinberger: Провел выходные за небольшим обновлением образа ✌️

Ждем уже обновление краба для GPT 5.6, а то пока только беты выпускают.

Чат | Токены дешево

Все очень активно обсуждают новые модели, снова на хайпе тема с оркестрацией

Парень с помощью одной команды GPT-5.6 Sol построил весь pipeline и обучил модель с нуля на основе истории сообщений iMessage. Локально на Mac.
Теперь локальная модель генерирует ответы в стиле создателя.

А кто-то использует GPT-5.6 как оператора, Fable 5 как советника, а Gemini 3.5 Flash - как исполнителя.
Skill Advisor Orchestrator Worker 117к⭐ - здесь в целом собрано очень много полезного для агентов.

Кто-то сделал более простую версию, но с поддержкой Codex, Claude Code, Copilot, Grok, Pi - Orchestrator 44⭐

Всё это объединяет простой механизм вызова разных CLI-агентов. Задача - только выбрать вашего любимого агента, а дальше можно прокачивать его через делегирование.

Насколько это нужно, когда GPT-5.6 Sol может делегировать задания 5.6 Luna? В каких-то кейсах, наверное, это может улучшить результат просто из-за более разных точек зрения и другого восприятия контекста.

Например, в X благодаря нескольким хитростям, таким как переформулирование академических, образовательных и безопасных аспектов и постепенное наращивание нагрузки, смогли получить от модели Grok 4.5 инфу о том, как синтезировать мет*мфетамин, создать взр*вчатые устройства, протокол экстракции рицина и скрипт трояна удалённого доступа. Ссылку, пожалуй, не буду оставлять: скрины с частями ответов модели прямо в твите на 1 млн просмотров висят 😦

Чат | Токены дешево

OpenClaw теперь официально стал OpenClaw Foundation 🦞

Это 501(c)(3) некоммерческая орга, которая должна держать проект открытым, MIT licensed и независимым. Вокруг агента появляется нормальная структура, full-time команда и партнеры уровня OpenAI, NVIDIA, Microsoft и University of Michigan.

Фонд хочет стать нейтральной площадкой для агентной инфраструктуры: agent identity, profiles, evals, enterprise deployment и стандарты для того, как автономные агенты будут работать в компаниях.

Чат | CloseRouter

Agent Skills for Context Engineering 17к ⭐ - библиотека SKILL.md для тех, кто собирает AI-агентов вокруг контекста, памяти, инструментов, evals и loops.

Главная польза репо - готовые инженерные плейбуки. Каждый skill объясняет, когда его подключать, какие ошибки он ловит и как превратить идею в рабочий агентный процесс.

🔵 context-degradation - как понять, что агент начал ломаться из-за контекста. Lost-in-middle, старые факты, лишние документы, конфликтующие версии API, отравленная история после галлюцинации или плохого tool output

🔵 context-compression и context-optimization - как ужимать длинную сессию без потери решений, файлов, рисков и следующих шагов. Там же про masking, caching, partitioning и выбор того, что вообще стоит держать в окне

🔵 memory-systems и filesystem-context - как вынести память из промпта: файлы, scratchpads, JSONL-логи, графы, долговременные факты, handoff между агентами

🔵 multi-agent-patterns - когда реально нужны несколько агентов, как делить работу между supervisor, worker и verifier, и как не смешивать их контексты

🔵 tool-design - как писать инструменты для агентов: понятные имена, схемы, ошибки, форматы ответа, MCP naming и сокращение лишних tools, чтобы агент меньше путался

🔵 evaluation и advanced-evaluation - как проверять агентные системы: deterministic checks, regression suites, rubrics, LLM-as-judge, pairwise comparison и защита от bias

🔵 harness-engineering - обвязка вокруг автономного агента: что можно редактировать, что locked, где вести логи, как делать rollback, novelty gate и human approval

🔵 self-improvement-loops - самый интересный skill. Он про loops, где агент улучшает уже не ответ, а собственный workflow, prompt, skill, harness или механизм контекста. Важный принцип: evaluator, права, бюджеты и sandbox должны быть вне зоны, которую loop может менять. Иначе агент быстро начнет оптимизировать метрику вместо задачи

И это не все, что есть в репозитории 😏

Чат | CloseRouter

🦞 OpenClaw появился на Huggingface

Можно отсортировать по моделям, которые работают с агентом и получить полную инструкцию по запуску модели и настройки OpenClaw.

Также там есть Pi, Hermes Agent и Atomic Chat.

Чат | CloseRouter

OpenClaw празднует 100,000 закрытых issues и PRs за 222 дня ✌️

Тем временем кто то сгенерил подобный дизайн и отметил, что ChatGPT Images отлично подходит для верстки и типографики.

Чат | CloseRouter

📎 Как ускорить Hermes Agent без смены модели

Про простую вещь, которая часто дает больше скорости, чем апгрейд модели: нормальная карта рабочей области. INDEX.md, канонические файлы, отдельный архив и понятные точки входа помогают агенту меньше искать и быстрее начинать работу.

📎Как создать Frontier Agent OS

Идея Agent OS - вынести координацию в отдельный слой. Одна модель планирует, другая делает, третья проверяет. Самое важное здесь - роли, критерии готовности, логи маршрутизации и доказательства результата.

📎 Loop engineering: метод Karpathy и следующий слой

Loop engineering превращает агентную работу в повторяемый цикл: цель, состояние, проверка, стоп-условие. В статье разобран Karpathy Loop и следующий слой - loop, который улучшает саму стратегию поиска.

📎 Уровни автономности AI-агентов

Полезная шкала для тех, кто запускает подагентов, worktrees, фоновые сессии и manager-agents. Автономность стоит повышать там, где есть sandbox, откат, проверки и evidence trail.

Чат | CloseRouter

OpenClaw 2026.6.11 - новый релиз про надежность 🔥

Главная тема - доставка ответов, реконекты, очереди и правильная привязка сообщений к нужному чату или топику. Много фиксов для Telegram, WhatsApp, Matrix, Google Chat, iMessage, Feishu, Mattermost, WebChat и TUI.

Для Telegram застрявшие сообщения после долгой задачи, краша или рестарта теперь возобновляются автоматически, webhook переживает reload, ответы лучше привязываются к текущему вопросу, quoted сообщениям и топикам. Rich сообщения сохраняют абзацы и списки, прогресс больше не выглядит как HTML-мусор, меньше дублей и неправильных реплаев.

Из операторских улучшений:

- Slack можно подключать через центральный router: он принимает события и отправляет их в нужный Gateway.
- Raft получил wake bridge: OpenClaw-агент просыпается, когда в Raft workspace появляется работа.
- Появился официальный Docker Hub образ openclaw/openclaw.
- Для разных DM-контактов можно назначать разные модели.
- openclaw agent --message-file ./task.md запускает агента с длинной задачей из файла.
- Cron jobs получили свои fallback-модели.
- gateway usage-cost показывает расходы по одному агенту или по всем сразу.

Обновился без проблем openclaw update ✌️

Чат | CloseRouter

Вышло приложение OpenClaw для IOS и Android 🦞

Не сказать, что это особенно интересно. Мы открыли для себя агентов в мессенджерах именно для того, чтобы не устанавливать десятки отдельных приложений.

Если этот клиент ничем не лучше Telegram-бота, то зачем он нужен? И зачем люди с бесконечными токенами тратят на это время?

Люди уже жалуются на баги - куда же без этого.

Но что с дизайном приложения на Android? Кто-нибудь в курсе? Выглядит это, если честно, немного оскорбительно.

чат

Karpathy недавно дал хорошую рамку для агентной разработки: агентов уже мало просто запустить. Их нужно проектировать через спецификации, evals, ревью, безопасность, наблюдаемость и понятный путь до production.

В 📎статье показано, как Google Agents CLI пытается собрать это в один процесс: установка skills для coding agent, сборка RAG-агента, локальные проверки, eval suite, развертывание в Agent Runtime и публикация в Gemini Enterprise.

Если делаете внутренних ассистентов, RAG или агентов на ADK, это хороший пример того, как довести прототип до сервиса для команды.

чат

Когда поднял локальную модель 🙃

чат

Как AI-агенты учатся после каждого запуска 😘

Обычно все смотрят на модель и веса. Но в продуктах быстрее работают другие слои: harness, проверки, память, навыки и действия пользователей.

Самая сильная часть - агент может учиться на правках человека. Менеджер одобрил возврат, который агент завернул, причина попала в процедурную память, следующий похожий кейс обрабатывается умнее.

Разбор Karpathy AutoResearch, SEAL, AlphaEvolve, Hermes, OpenClaw, Anthropic Skills и AG-UI в одной статье:

📎 Как AI-агенты учатся на практике

чат

📎Crabbox - отдельный cloud-бокс для каждого coding-агента

Когда параллельно работает несколько Claude Code/Codex сессий, узкое место быстро переезжает в проверку: порты, Docker, база, браузер, артефакты для PR.

Crabbox поднимает агенту отдельный удаленный стенд, синкает dirty diff без commit/push, запускает тесты или Playwright и возвращает скрины/видео как подтверждение выполнения.

Полезно для лупов, где несколько агентов должны проверять свои изменения без конфликтов на одном сервере.

чат