Питер Штайнбергер подсветил важный момент для AI-агентов: skills и зависимости нельзя оставлять без контроля.

CLI не должны молча ставить новые skills в систему. Такой файл попадает в контекст агента и влияет на его поведение, поэтому установка должна быть видимой, подтверждаемой и легко откатываемой.

Вторая мысль - skill-файлы нужно писать коротко. Штайнбергер выложил skill-cleaner, который ищет раздутые описания, дубли, неиспользуемые skills и показывает, сколько они съедают из контекста. В комментариях важная поправка: экономить токены стоит, но инструкции не должны становиться настолько сжатыми, что теряют точность.

Параллельно OpenClaw чистит зависимости: Sharp и Jimp заменили на photon, Rust/WASM-библиотеку для обработки изображений. Разница - 2 МБ против 140 МБ.

Устройство skills - это то что сейчас сильнее всего отличает идеологию OpenClaw от Hermes.

Чат | CloseRouter