Первая немного запоздалая новость про LLM Wiki от Андрея Карпаты, одного из основателей OpenAI.

Он в своем GitHub описал паттерн создания персональной базы знаний в виде Wiki. И это разлетелось очень быстро, люди массово начали создавать свои проекты на базе этого документа.

Главное преимущество этого подхода - в качестве знаний и в том, что их легко воспринимать человеку. Также при наполнении данными проще находить противоречия за счет связей.

Очень хорошо ложится на идею Second Brain и Obsidian, хотя конечно, можно просто свой сайт поднять и не заморачиваться с Obsidian.

📎 LLM Wiki - персональная база знаний

Skill, созданный энтузиастом.
И самый популярный готовый репозиторий, который я смог найти.


И вторая интересная новость: Милла Йовович в роли архитектора вместе с Беном Сигманом (криптовалютный эксперт😁) в роли инженера создали MemPalace - систему памяти для AI-агентов, заточенную в первую очередь под разговоры, решения, контекст работы и историю взаимодействий.

Из реальных плюсов - здесь нет суммаризации, из-за чего данные сохраняются в первоначальном виде.
По бенчмарку LongMemEval (оценка способности агентов к долгосрочному запоминанию) он на первом месте.

Также не нужна векторная база данных, не нужны дополнительные API-ключи, все построено на ChromaDB.
Напрямую сравнивают с Mem0, Mastra, OpenViking и заявляют, что их решение - топ по всем фронтам.

Интересное время, актрисы вайбкодят проекты с криптанами😱

Чат | Канал | ChatGPT Подписка