Бинарная квантизация RAG память для продакшена 🔄

Мы много говорим о плагинах для памяти OpenClaw, но когда речь касается бизнеса, там важна эффективность.

Если у вас есть большая база, в которой много форматов данных (PDF, Markdown, Word, PowerPoint, изображения, аудио и видео) и нужно сделать так, чтобы ИИ (в том числе и агенты) во время ответа опирались на эти данные, то это то, что вам нужно.

Парень из X сделал понятный гайд, как это все работает.
Я перевел и объяснил сложные термины.
Так же там есть Github репозиторий с уже рабочей версией.

Чат | Канал | ChatGPT Подписка