⚙️ Memory flush - встроенный механизм, которой стоит использовать

В OpenClaw есть фича, которую редко упоминают в туториалах, хотя она напрямую влияет на то, сколько контекста вы теряете при каждой компакции - называется memory flush

Работает так - перед тем как сработает авто-компакция (это когда OpenClaw сжимает старую часть диалога в краткое саммари, чтобы не выйти за лимит токенов модели), система дает агенту команду сохранить важные заметки в memory-файлы - MEMORY.md, daily-заметки и все такое. Идея в том, что memory-файлы загружаются с диска при старте сессии и не страдают от компакции, в отличие от истории диалога.

На практике без memory flush агент может потерять критичную информацию, которую вы обсуждали час назад, просто потому что она попала в сжатую часть истории и превратилась в одну строчку саммари.

С memory flush агент успевает записать ключевые решения и факты в файлы до того, как история сожмется.

Что стоит проверить у себя:
🔸 Включен ли memory flush. В openclaw.json это agents.defaults.compaction.preCompactFlushMemory - должно быть true. Если параметра нет или он false, агент не получит предупреждения перед компакцией.
🔸 Достаточно ли буфера до компакции. Параметр agents.defaults.compaction.keepRecentTokens (по умолчанию 20000) определяет, сколько токенов от конца диалога останется нетронутым. Если буфер слишком маленький, flush может сработать слишком поздно и агент не успеет сохранить заметки.
🔸 Есть ли у агента инструкция использовать memory_search. Даже если заметки сохранены, агент должен знать, что перед важными действиями нужно проверять memory-файлы. Это прописывается в AGENTS.md.

Если коротко - memory flush это как автосохранение в фотошопе, если не сохраняться, то можно потерять несколько часов работы в моменте.