🤖 Как использовать субагентов в OpenClaw

Про fork и isolated я уже писал. Сегодня про другое - какие паттерны работы с субагентами реально ускоряют процессы.

🔸 Первый паттерн - coordinator-worker.
Основной агент разбивает задачу на части и спавнит по субагенту на каждую. Пока они работают параллельно, координатор готовит инфраструктуру или собирает готовые результаты. Десять постов в блог, которые последовательно писались бы часами, делаются за 15-20 минут.

🔸 Второй - parallel research.
Три субагента одновременно исследуют три разных решения одной проблемы. Каждый идет в свою сторону, не зная о выводах других. Координатор собирает результаты и сравнивает. На выходе три независимых взгляда, а не три вариации одного и того же.

🔸 Третий — pipeline.
Результат одного субагента становится входом для следующего. Первый скачивает транскрипт видео, второй делает структуру статьи, третий пишет черновик, четвертый редактирует. Каждый этап изолирован - если третий упал, не нужно переделывать первые два.

💡 Главное правило - паттерны полезны когда задача реально параллелится или когда каждый этап требует свежего контекста