Многие ведут один длинный диалог с агентом, думая, что так даже лучше - ведь он помнит весь контекст.
Но чем длиннее становится переписка, тем больше информации модели приходится обрабатывать при каждом новом запросе. В какой-то момент агент начинает отвечать медленнее, расходует больше токенов и иногда цепляется за старые обсуждения, которые уже не имеют отношения к текущей задаче.
👉 Поэтому я рекомендую после каждой законченной задачи начинать новую сессию командой
/new⚠️ Здесь есть важный нюанс -
/new не удаляет память агента. Все, что было сохранено в Memory, остается на месте. Команда очищает только контекст текущего диалога, чтобы агент начал новую задачу с "чистого листа".Если через несколько дней понадобится вернуться к старой задаче, достаточно попросить агента обратиться к сохраненной памяти - заново объяснять все с нуля не придется. Это, кстати, одна из фишек OpenClaw, по сравнению с тем же GPT, который хранит намного меньше.
🚀 Лично для меня это уже стало привычкой. Закончил одну задачу - открыл новую сессию. Особенно когда в течение дня постоянно переключаешься между разными проектами.
Вроде мелочь, но именно такие привычки помогают OpenClaw дольше сохранять фокус на текущей задаче и не тащить за собой лишний контекст.
💬 Кстати, могу периодически делиться такими небольшими фишками, которые помогают мне эффективнее работать с OpenClaw. Если такой формат интересен — накиньте 🔥