🛠 Как собрать OpenClaw так, чтобы он не расползался и не терял контекст

Судя по настройкам, OpenClaw начинает нормально работать не от одной «умной» модели, а когда вокруг неё выстроены защита, память, задачи и каналы связи. Иначе агент быстро уходит в повторы, путает приоритеты и незаметно раздувает расходы.

🔐 База безопасности
• Ключи хранить в .env и защищать локально.
• В AGENTS.md явно прописать защиту от внедрения инструкций.
• Отдельно запретить слепые повторы и бесконечные ретраи.

🧠 Модели по ролям
• Для сложных и повторяющихся задач — самая сильная модель.
• Для простых подзадач — более дешёвые модели.
• Не держать одну модель на всё подряд: это быстро становится дорогим и шумным.

🛠 Что помогает на практике
• Tailscale — для безопасного доступа к машинам и панели управления.
• Discord — удобный канал для общения с агентом и командой.
• Доска задач — чтобы агент не «забывал», что уже взял в работу.
• Память — отдельный слой, а не надежда на удачу.
• MCP-сервисы для API и поиска — экономят токены и время.

⚠️ На что смотреть отдельно
• Если задача зависла, агент должен остановиться и сообщить об этом.
• Если контекст устарел, лучше спросить, чем гадать.
• Автоповторы без контроля почти всегда делают хуже.

Хорошая схема для OpenClaw — это не один мощный агент, а аккуратная система из ролей, ограничений и понятных правил. Сохраните, чтобы вернуться к настройке перед следующей задачей.