🧠 Как не терять прогресс в длинном рабочем процессе

Когда ИИ-агент уходит в многошаговую задачу, он легко забывает, что уже сделал, где остановился и что вообще должно быть дальше. В итоге часть работы зависает, часть повторяется, а проверка качества вспоминается слишком поздно.

Рабочий подход здесь простой: разбить задачу на шаги, хранить их в отдельном файле и обновлять статус по мере выполнения. Сверху добавить «сердцебиение» — проверку, что список задач жив, процессы не зависли и всё ещё движется к цели.

🛠 Что обычно помогает
• Разбить длинный запрос на конкретные шаги
• Вести список задач в tasks.md или .json
• Обновлять статус после каждого шага
• Проверять, не завис ли процесс
• В конце делать отдельную проверку качества

⚠️ Важно
Не стоит напрямую править живое состояние агента. Безопаснее вести зеркальный план: он показывает, что должно произойти дальше, но не ломает текущий процесс.

Такой подход особенно полезен там, где задача идёт фазами и параллельно выполняется несколько действий. Мелочь, которая потом экономит время и нервы.

Сохраните, если работаете с OpenClaw или похожими ИИ-агентами.